想象一个繁忙的交通系统
-
数据就像是车辆
-
电脑组件就像是城市
-
通信路径就像是道路和高速公路
如果没有规划良好的道路和交通规则，车辆（数据）会堵塞，导致交通拥堵和延误。DeepEP就像一个先进的高速公路系统，专为最高效率而设计，确保数据能够平稳快速地流动。
DeepEP的主要特点
1. 优化的”全对全”通信能力
在混合专家模型（MoE）中，每位”专家”（电脑中的计算单元）都需要与其他所有专家交换数据。这就像城市之间的物流系统。
通俗解释：想象一个大型集市，每个摊位（专家）都需要与其他所有摊位交换商品。DeepEP就像是给每个摊位都安排了专属的快递员，确保商品能够迅速准确地送达，不会出现混乱或延误。
2. 支持两种通信方式
节点内通信（Intranode）
这发生在单个计算机芯片内部，就像车辆在一个城市内部道路上行驶。
通俗解释：想象你家里的人们互相传递东西，不需要出门，直接在屋内就能完成。DeepEP利用名为NVLink的高速连接技术（就像家里的特快传送带）来加速这个过程。
节点间通信（Internode）
这发生在不同计算机或芯片之间，就像车辆在城市之间旅行。
通俗解释：想象你需要给住在另一个小区的朋友送东西。DeepEP使用RDMA技术（远程直接内存访问），就像是一个神奇的传送门，可以直接把东西从你的手中传送到朋友手中，不需要中间人，也不用等待。
3. 高吞吐量、低延迟的GPU内核
GPU是驱动人工智能模型的引擎，但它们的效率取决于数据处理和交换的速度。
通俗解释：想象一个繁忙的餐厅厨房，厨师们（GPU）需要快速处理食材并协调工作。DeepEP提供的特殊”食谱”（GPU内核）让厨师们能够最大效率地工作，几乎不用等待，食物（数据）能够快速准备好并送到客人面前。
4. 灵活的资源控制
DeepEP允许开发者动态分配计算任务。
通俗解释：想象一个大型建筑工地，工程师可以根据需要灵活调配工人和机器。今天这边需要更多人手，明天那边需要更多机器，DeepEP让计算资源能够随时调整，适应不同的需求，不浪费也不短缺。
特别之处：通信与计算同时进行
DeepEP有一个特殊的设计，允许通信和计算同时进行，而且不占用计算资源。
通俗解释：这就像你一边开车，一边汽车自动为你导航和播放音乐，而不会影响你的驾驶。数据传输在后台悄悄进行，同时计算工作也在全速进行，两不耽误。
通过这种方式，DeepEP确保即使是最复杂、分布最广的人工智能系统也能平稳高效地运行，就像一个完美协调的交通网络，无论多繁忙，车辆总能顺利到达目的地。
（文：AGI Hunt）