新一轮 AI 热潮将引发芯片半导体产业波动。
2月26日消息，钛媒体AGI获悉，德勤中国日前发布的《技术趋势2025》中文版报告显示，预估2024年，全球芯片市场规模5760亿美元，其中，AI芯片销售额占比11%，超过570亿美元。预计到2025年，新一代AI芯片价值（规模）将超过1500亿美元；到2027年，全球AI芯片市场将增长至4000亿美元，保守估计也将达到1100亿美元。
报告还指出，多达70%的企业组织正在积极探索或应用大语言模型。随着DeepSeek等生成式 AI 应用于众多企业中，AI服务器将占超大规模云服务提供商总服务器支出的近60%。而在未来十年间，AI 可能会完全聚焦于执行任务，而非仅仅增强人类能力。
对此，德勤中国咨询业务服务与转型全国主管合伙人孟晓凡表示：“当下AI正以前所未有的速度重塑企业的方方面面，从新一代基础设施运营到决策支持，AI已成为企业未来发展的核心驱动力。不过，企业若想充分挖掘AI的潜力，必须在战略、人才、架构，尤其是数据领域实现全面协调。”
这是德勤连续16年在全球发布此类聚焦未来18至24个月内对未来技术走向专业预测。德勤中国技术与转型部门技术战略与转型服务合伙人张森对钛媒体AGI等表示，随着AI技术广泛应用，无论是企业未来数字化建设，还是应用 AI 过程中，企业必须要开始重新审视自己的硬件战略、基础设施战略，尤其 AI 对于企业的核心价值越来越高。“我们大量企业目前数字化仍然处于起步阶段。”
据悉，过去两年多，ChatGPT引爆了新一轮 AI 热潮，许多用于训练和推理新一代 AI 大模型、用于数据中心的芯片价格高达数万美元，尤其对英伟达GPU需求已经超过了产能，在当今的淘金热中，提供“镐和铲”的公司正在大获其利。据最新报道，由于DeepSeek模型需求的激增，中国企业正在大幅增加对英伟达H20 GPU的订单量。
英伟达CEO黄仁勋曾指出，随着云GPU容量已经基本饱和，但公司也将推出新一代 AI 芯片，效能有明显提升。超大规模云服务商正在抢购刚下生产线的GPU，花费近一万亿美元建设数据中心基础设施，以满足客户租用GPU的需求。
如今，AI 芯片已经广泛应用于企业边缘、计算机、智能手机、数据中心以及其他边缘设备当中。德勤预计，到2025年，AI PC设备销量将占到所有 PC 的一半，预计到 2028 年，几乎所有 PC 都将至少配备一些AI 芯片，也称为神经处理单元 (NPU)，而这些搭载NPU的设备价格预计将高出10%-15%，一些边缘侧 AI PC芯片每秒运算速度将超过40 TOPS（每秒万亿次运算）。不过，目前一些买家依然对这些新PC持谨慎态度。
德勤调研到，新一代基于数据中心的 AI 芯片成本（可能要花费）30000美元；新一代AI PC（个人电脑）芯片可能要花费30美元；智能手机上的 AI 芯片可能要花费3美元；而 AI 物联网芯片发成本应该在0.3美元左右。
资本市场方面，截至2024年12月中旬，包括英伟达在内的全球十大芯片巨头的总市值为6.5万亿美元，较2023年12月中旬的3.4万亿美元增长 93%，比2022年同期高出235%；投融资方面，截至2024年末，全球 AI 芯片初创公司投融资额已累计超过76亿美元，其中包括RISC-V架构AI芯片、AI 推理芯片、光子芯片、NPU、AI芯片制造设备等细分领域。
AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）预计，到2028年，全球 AI 加速芯片潜在市场规模高达5000亿美元。
“AI正突破纯软件形态的局限，迈向硬件创新的新纪元。”孟晓凡表示，新一代AI专用芯片的诞生，使得AI模型得以嵌入个人电脑和边缘设备，实现本地化、离线化运算。这一进展不仅提升了用户体验，更为未来的算力基础设施奠定了坚实基础。特别是在医疗设备和机器人技术等领域，集成AI的边缘计算设备展现出巨大应用潜力。
此次《技术趋势》报告中公布了六大技术趋势，包括空间计算引领交互革命，定制化小模型成为AI新风口，硬件创新引领AI新纪元，AI助推IT部门跃迁，量子时代挑战加密技术，AI颠覆核心系统。
值得一提的是，小模型正成为AI新风口。孟晓凡认为，过去企业倾向于采购现成的大模型，然而这种规模化解决方案往往难以兼顾专业性和灵活性。如今，随着个性化需求的增长，越来越多的企业开始转向量身定制的小模型，这些小模型通过多模态协作，能够高效处理特定任务、生成多模态内容，并为用户提供个性化的虚拟助手服务。
“把大模型和小模型做一些融合，能够发挥一个更大的价值。”德勤中国方面强调。
ServiceNow首席客户官Chris Bedi则表示，特定领域或行业的AI Agent可以改变企业中人机交互的格局。
然而，从长期来看，AI 芯片产业同时面临挑战与机遇。
德勤报告显示，到2025年，AI 芯片重要性会越来越高，有望占全球整个芯片销售额的50%-75%。预计到2030年，全球芯片半导体产业规模将达到1万亿美元。然而，无论是《芯片法案》，还是产业链终端影响，至少在未来一两年内，AI 半导体行业发展仍然非常脆弱，AI 相关支出的任何下降趋势和零部件短缺，都可能对更广泛的全球芯片供应链产生不利影响。
张森强调，AI已逐步成为企业业务的核心组成部分。在本土AI大模型蓬勃发展的背景下，企业应牢记技术的真正价值在于与业务场景的深度融合。德勤将继续帮助中国企业管理者使企业数字化创新及运营成为战略支点，持续构建差异化竞争优势。
（文：钛媒体AGI）