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Figure 计划比预期更早将其人形机器人引入家庭。
CEO Brett Adcock 周四证实,这家位于湾区的机器人初创公司将于 2025 年晚些时候开始在家居环境中对其 Figure 02 机器人进行“alpha 测试”。该高管表示,这一加速的时间表得益于公司名为 Helix 的“通用型”视觉–语言–行动(VLA)模型。
Adcock 的评论发表于 Figure 宣布机器学习平台一周后。Helix 旨在处理视觉数据和自然语言输入,以加速系统学习新任务的速度。
本月早些时候,Figure 透露将终止与 OpenAI 备受瞩目的合作关系,转而采用如 Helix 这样的自有 AI 模型。
我们早就知道家庭应用已在 Figure 的规划之中。最近,在公司南湾办公室的一次访问中,Adcock 向 TechCrunch 展示了实验室环境中非常早期的家庭测试场景。
上周发布的 Helix 公告进一步揭示了这些计划,视频中展示了机器人执行包括食物准备在内的各种家务任务。Helix 专门设计用于协调两台机器人协同完成单一任务。
与大多数竞争对手和许多叛逆的青少年一样,Figure 也降低了家务劳动的优先级。
公司瞄准了利润更为丰厚的工业部署。2024 年初,该公司透露正在南卡罗来纳州的宝马工厂试点其人形系统。工厂和仓库被视为试验和部署的首选逻辑场所。它们比家庭环境更加结构化和安全,而像宝马这样的汽车制造商也乐于为测试投入资金。
其他类人机器人公司如 Apptronik 和特斯拉也表达了将这类系统引入家庭的兴趣。除了承担一系列家务任务外,机器人长期以来被视为解决日本和美国等国家人口老龄化问题的一种方式。这些系统提供的协助可以帮助老年人继续在护理机构之外独立生活。
挪威初创公司 1X 是极少数将家庭场景作为优先考虑的公司之一。这是一条艰难的道路。除了定价问题,各家各户的情况差异很大。人们会留下杂乱,家庭照明不均匀,地面材质多样,有楼梯,还常有宠物和小孩四处跑动。
Figure 的 2025 年家用计划尚不完全明确,但“alpha”一词无疑意味着在今年的剩余时间里,家用测试仍将处于非常早期的阶段。
通过此次交易,总部位于纽约的 MongoDB 旨在将 Voyage 的检索工具与企业的实时运营数据相结合,以生成更高质量的 AI 输出,使其客户能够更轻松地开发 AI 应用程序,并将其部署到更高风险的应用场景中。
本文翻译自:Techcrunch
https://techcrunch.com/2025/02/27/figure-will-start-alpha-testing-its-humanoid-robot-in-the-home-in-2025/
编译:ChatGPT
(文:Z Potentials)