NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）是近年来全球图像复原与增强领域最具影响力的竞赛之一，已连续多年在 CVPR 2017 至 CVPR 2025 期间联合举办（in conjunction with），吸引了全球众多研究团队的广泛参与。

依托NTIRE2025， 我们推出了首届跨域小样本物体检测（Cross-Domain Few-Shot Object Detection, 简称CD-FSOD）挑战赛。

大赛背景

在现实世界中，例如由于拍摄设备、环境条件或数据来源不同等各种因素，图像数据的分布与质量往往存在显著差异。

这种跨域差异对现有的小样本目标检测模型的泛化能力提出了严峻挑战：当训练数据（源域）与实际应用场景（目标域）存在明显偏差时，现有的小样本目标检测模型往往难以适应目标域。

因此，我们联合NTIRE 2025研讨会举办首届跨域少样本目标检测挑战赛（1st CD-FSOD Challenge），旨在推动FSOD模型在跨域环境下的泛化能力提升。

大赛介绍

本次挑战赛聚焦跨域场景下的少样本目标检测，重点评测模型在训练数据与测试数据分布存在显著差异的情况下，仅依赖少量标注样本，在未知测试集上的检测性能。

为最大程度提升方法表现，挑战赛不限制源域数据，并提供多个验证集供实验验证，最终在未公开的测试集上进行最终评测。

我们将提供 baseline 方法，但更鼓励参赛者探索多样化的基础模型和训练策略，以构建具备更强泛化能力的目标检测模型。

大赛官网 & 评测

• 🔗 NTIRE2025: https://www.cvlai.net/ntire/2025/
• 🔗 CodaLab竞赛： https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/21851
• 🔗 GitHub仓库： https://github.com/lovelyqian/NTIRE2025_CDFSOD

🏆评测平台及指标：

• 竞赛平台：挑战赛将在 Codalab 上进行。
• 评测指标：模型在测试集上的 1-shot、5-shot 和 10-shot 的 mAP 作为排名依据。

🏅成绩优异的团队将受邀按照 CVPR NTIRE 研讨会的投稿要求撰写论文，并有机会在 NTIRE 2025 Workshop发表研究成果。

赛程安排（以官网信息为准）

• 📅 2025-02-20 | 公开验证数据
• 📅 2025-02-25 | 验证服务器上线
• 📅 2025-03-01 | 发布最终测试数据的支持集样本
• 📅 2025-03-02 | 测试服务器上线
• 📅 2025-03-23 | 测试结果提交截止
• 📅 2025-03-24 | 提交算法说明文档 & 代码/可执行文件截止
• 📅 2025-03-26 | 预排名结果公布
• 📅 2025-04-01 | 挑战赛论文提交截止
• 📅 2025-06 | CVPR 2025 NTIRE 研讨会，公布最终结果 & 颁奖仪式

大赛要求

• 本次挑战赛面向全社会开放，个人、高校、科研单位、企业等均可报名参赛。
• 每位参赛者仅可加入一支队伍，每支队伍最多不超过 6 人。
• 每支队伍仅可提交一种算法进行最终排名。

大赛奖励

发表论文是可选的，不会成为参加挑战赛或获奖的条件。本次挑战赛将邀请排名靠前的参赛者向NTIRE Workshop提交最多8页的论文，以供同行评审。论文录用后将发表在CVPR 2025 Workshop论文集中。

排名最高的参赛者和为比赛贡献新颖方法的参赛者将被邀请成为挑战赛报告论文的共同作者，该论文将在CVPR 2025 Workshop集中发表。本次比赛的赞助商详见NTIRE 2025官网，如有额外的经济奖励和旅行补助将由NTIRE官方统一提供和发放。

大赛组织者

Yuqian Fu (yuqian.fu@insait.ai)

Xingyu Qiu (xyqiu24@m.fudan.edu.cn)

Bin Ren (bin.ren@unitn.it)

Yanwei Fu (yanweifu@fudan.edu.cn)

Radu Timofte (radu.timofte@uni-wuerzburg.de)

Nicu Sebe (niculae.sebe@unitn.it)

Ming-Hsuan Yang (mhyang@ucmerced.edu)

Luc Van Gool (luc.vangool@insait.ai)

大赛交流群

欢迎大家积极参赛，如群满或二维码到期请通过邮箱联系我们加群！