今天看GitHub，看到GibberLink这个项目的DEMO，感觉好像是外星人来了。
它能让两个AI在对话的时候，一旦识别到对方是AI，就会自动切换到一种人听不懂的语言。
这还了得！！
AI居然也有了自己的语言，还不想让人类听懂他们在说什么。
GibberLink最大的意义其实在于让 AI 能够通过非文本化的声音信号进行信息交换。
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想让我说这个项目震惊？震撼？
那必然不可能，我只会给大家讲清楚这个项目的原理。
有没有小时候看探索发现的那种感觉，解密尼斯湖水怪。
不过根据探索发现节目的逻辑，咱们还是得先看看DEMO，了解下到底有多么神奇。
DEMO
确实，就是这个感觉。
AI成精了，居然能用人类听不懂的音频交流了。
给大家讲下原理，这东西确实是挺好玩的，要不然也不会在ElevenLabs全球黑客松中荣获最高奖项。
原理
AI本身是不能直接分辨出来对方是否也是AI的。
先是AI对话来判断对方是否是AI，这里其实就是用的简单的语言对话，从DEMO里可以看到。
然后确定对方也是AI的话，两个AI才会切换到用声音级协议进行通信。
也就出现了DEMO里两个AI叽里咕噜说了一大堆人听不懂的音频。
那这一大堆人听不懂的音频是什么呢？
这就用到了GGWave 协议的音频编码和解码。
GGWave也是一个开源的项目。
这终于解密了，但你肯定没明白，这到底有什么价值。
就好像春晚魔术被揭秘后，你觉得这节目不过如此。
但这个开源的项目用途可不止如此。
简单想了几个供大家参考，如果你们有更好的想法，也可以在评论区留言讨论下。
实用场景
1、AI 设备间隐私通信
AI 助手（如智能音箱、机器人）可以使用声音信号直接交换信息，而无需依赖云端或传统互联网，增强隐私保护。
2、低带宽环境下的信息传输
在网络受限或无网络环境（如地下设施、深山、灾区）中，AI 设备可以通过声音信号（如超声波）进行低带宽数据传输，提高应急通信能力。
3、AI 机器人协作
在工厂、医疗场景等需要多个 AI 设备协作的环境下，这种通信方式可以减少对外部服务器的依赖，提高数据安全性和响应速度。
项目链接
https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink
今天的节目都到这里咯，觉得这期节目还不错的话，别忘了点赞、转发、关注哦~~~
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（文：开源AI项目落地）