文｜ 杨柳
AI芯片是大模型产业的底层数字基础设施。然而，一位来自半导体行业的全国人大代表发现，中国在AI芯片领域仍高度依赖海外供应，超八成来自美国，他据此呼吁加快AI芯片的国产化进程。
这位人大代表认为所涉话题敏感，不愿透露身份。
该人大代表关注到，AI芯片对外依赖的局面，不仅使中国在技术上受制于人，更可能由于硬件后门程序等威胁到国家数据安全。所以，推进AI芯片国产化，不仅是产业发展的必然选择，更是国家战略安全的迫切需求。
2024年12月2日，美国政府宣布了新一轮对华出口限制措施，将140余家中国企业加入贸易限制清单，涉及半导体制造设备、电子设计自动化工具等多个种类的半导体产品。随后，中国半导体行业协会、中国汽车工业协会、中国互联网协会和中国通信企业协会均发布声明，呼吁中国企业谨慎采购美国芯片。其中，中国半导体行业协会在声明中称：“美国芯片产品不再安全、不再可靠。”
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰也在今年两会上提到，国产大模型训练高度依赖进口算力，众多国产大模型均基于英伟达的芯片训练。“若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于‘在别人地基上建高楼’”。
在此背景下，如何推进AI芯片国产化和安全管理？
前述不愿具名的人大代表认为，基于AI芯片对国家安全和经济发展的重大意义，可以将其纳入国家战略性物资的管理范畴。
他提出的具体措施包括，对所有芯片进行备案和统计，全面掌握相关算力卡或芯片的销售和使用情况，以有效防止芯片通过非正常渠道流出海外，确保信息安全。同时，对芯片的流入和流出进行统一管理，包括报废处理，由专门机构进行指导和统合，以形成完整的供应链管理体系。
该人大代表还建议国家在政策层面支持国产芯片的市场推广。比如，根据备案数据，对于企业淘汰现有海外算力卡并更换为国产芯片的行为，国家可以提供部分补贴，以降低企业的转换成本，提高其使用国产芯片的积极性。此外，通过政策引导，鼓励企业在新建或升级算力中心时优先选择国产芯片，从而逐步扩大国产芯片的市场份额，提升其市场竞争力。
刘庆峰同样建言，对做国产算力芯片的企业，以及使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新。此外，鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型，优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。
中美科技战背景之下，除了AI芯片，整个集成电路产业链近几年都在强调国产替代，涵盖半导体设备、材料、EDA（电子设计自动化）软件等产业链上下游。
但前述不愿具名的人大代表指出：“近几年，国产化声音大，但实际行动少。”原因在于，国产材料、设备需要经过技术研发、试错、改进、产业化，以及不断重复、持续改进的过程。可是，一旦终端厂商使用过程中出现质量问题，就会造成很大的经济损失，特别在汽车、智能手机等高风险行业。当损失传递到产业链的任何一环，企业都无法独自承受，有的甚至会造成企业关门。因此，“大部分企业都不愿意第一个吃螃蟹、承担试错成本”。
针对这一现象，该人大代表提议，国家设立“集成电路产业链国产化专项保险”，对参与集成电路国产化产业链每个环节的企业给予专项保险，降低企业承担的试错风险。
他还表示，为进一步提高企业国产化的积极性，可以对国产化的企业给予税收上的政策优惠，根据国产化率的不同，享受相应的政策优惠力度，改被动为主动，鼓励企业积极主动推动国产化的验证与量产。
头图来源：新华社
（文：AI前哨站）