作者 | 王启隆
Manus 一夜之间火了。
现在,AI 圈的问候语不是普通人的“您吃了吗?”,而是“你搞到邀请码了吗?”。震惊、盛赞、狂欢、嫉妒、质疑、谩骂……无数情绪涌向这款应用,有人簇拥在这新生火种旁,期冀它烧出一个新市场;有人眼见他起高楼,在盼着楼塌的瞬间。
所幸的是,我们挤进了人潮的一隙,能给大家带来一些实际的使用体验。
几个基本信息:
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想用 Manus,需要邀请码。据传,现在一码难求,二手市场一个码被炒到了近十万的天价,爆火出圈。
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一码多用:邀请码不绑定账号。拿到邀请码之后,在官网(https://manus.im/)输入,后续登录任何人的谷歌/苹果账号都能使用,可以同时使用、异地使用、轮流使用——Manus 的使用资格只看邀请码。
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别开心太早:邀请码有使用上限。看到上面第二条,你可能会觉得可以和别人共享邀请码了。但单条邀请码似乎有每日使用上限,用完了之后,其他账号也都不能再使用了。
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项目不绑定邀请码,绑定的是账号。
比如,现在有一条邀请码,我拿着我自己的谷歌账号,和我朋友的苹果账号,我们都可以使用这条邀请码登录 Manus。我们的每日使用限额跟着这条邀请码走,也就是可能出现“我用着 Manus 的时候,朋友先把这条邀请码的每日上限用完”的情况,堪称友尽名场面。
然后,你在 Manus 搞的所有项目则不会跟着邀请码,而是跟自己的个人账号走。所以,虽然我和我朋友都使用同一条邀请码,但他看不到我账号上的记录,我也看不到他账号上的记录。
以上就是我在 Manus 爆火首日探索的一些机制,可能后面服务器好了就会改、可能后续官方会明确使用限额是多少、可能是我没测出来……但至少是实测结果嘛。
所以下面还是先说说,我都用这个宝贵的机会干了什么。先看看最终效果,然后我们再讲讲具体的流程:
https://qcibrueg.manus.space/
Prompt:生成一个 HTML 网页,使用多幅手绘黑白漫画结合极简文字描述相结合的方式,从本质出发,逐层深入,深入浅出地讲解什么是「大模型蒸馏」
懂行的小伙伴可能会发现,这就是“Prompt 之神”李继刚老师用于 Manus 的提示词,简明扼要,且出来的成品很有用,比官方那 40 个 Case 还适合测试 Agent。
由于前段时间关于 DeepSeek 蒸馏的讨论相当火热,我们让 Manus 来科普科普,到底什么是蒸馏。
上来的界面,Claude 味很浓。这么强的 SVG 绘制能力,大概率也是出自 Claude 3.7 的手笔,其他模型目前没有这种效果。
业界大佬们说,Manus 的本质是“虚拟机 + Compute Tool Use + Artifacts + Multi-Agent(多智能体)”,其中有两项能力,由 Anthropic 的 Claude 发扬光大。
虽然我们的需求就只是用自然语言写了一两句话,但 Manus 实际执行的时候,会在开始就计划好,把你的需求拆解成一步步的流程。
比如这个绘制漫画再建立 HTML 的复杂任务被拆成了八步:
接下来就可以挂机了,Manus 任务全部在它搭的虚拟机上运行。我们还可以点开下面的小窗口窥屏,看看实时的效果——来自 Claude 的 Artifacts 机制,未来的前端标配。
中间出了啥问题,它也会自行处理错误,相当于一个无限复活的小兵,屡败屡战,再接再厉,直到成功之前都不会打扰用户。
因为是在云端的虚拟机运行,所以在这个期间,我们哪怕把窗口关掉,它也会自己照常工作。甚至还可以同时开多个任务,多会话进行:
研究过程中它还引用了咱们 CSDN 的信源,小彩蛋:
Manus 的使用不止是盯着屏幕挂机,实践中我发现也可以实时指挥它干活。比如发现 Manus 可能在某一个流程的执行出了方向上的错误,就能输入指令让它换个思路继续。
但更常用的场景,可能是小水管服务器又崩了:
换成正常大模型,遇到这种事可能已经破防了,因为你大概率还得复制粘贴一遍素材,把流程重跑一遍。但 Manus 会实时记录流程中的操作、保存所有生成的临时文件,所以哪怕生成到一半的时候网崩了,它也能接着干完一半的活儿继续:
最后出来的黑白漫画成品:
https://dragonbreast.github.io/Manus/
让我们看看——居然是 ASCII 画的,这咋还文艺复兴了呢?
为了让效果更好看一点,我们让它把这些字符画给换成 SVG 卡片试试。还是借鉴李继刚老师的提示词:
Prompt:使用 https://ralphammer.com/ 网站文章的风格,生成不同的 SVG 卡片,更好地解释“大模型蒸馏”的概念,然后将网页中的手绘黑白漫画替换成 SVG 卡片





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从 Co-pilot 到 Auto-pilot 今天看到有人说,Manus 这个势头很像当初的 Devin,事实上用起来也很像。传统的大模型还是更擅长处理单点任务,比如喂一长串的 Prompt 去让 DeepSeek 弄个复杂任务,还不如拆成多个会话,让它一步一步做。 Manus 省了大量的人工操作,流程结束后自己推进、网断了自己连上、输出失败了自己重试…… 让人类结合现有的大模型能做到同样的效果吗?我觉得可以,但很累、很费时、甚至在第一步(规划流程)就能卡住很多人。 -
Manus 最适合干啥?
首先可能是“多步骤、重复性高”的活儿,比如你要批量生成网页、做数据可视化,或者搞点简单的创意内容(像漫画+文字那种),它能把这些繁琐的步骤全自动化,你只要最后检查下成品就行。
但如果是那种追求极致创意,或者需要实时互动的场景(比如写小说、调试代码),还差一些感觉。
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智能调用工具(Agentic Tool Use)
能够使用工具是人类和动物在进化上的分水岭,也是 AI 进化的分水岭。工具调用是 AI 智能体的关键功能之一,此前 Claude 发布 Compute Tool Use 功能,让大模型操作我们自己的电脑,感觉没玩出太多花样。
现在 Manus 是自己搭个虚拟机沙盒,可以上网、可以和 API 交互、可以调用工具……过往对 Agent 的那些设想,这几天很快也会通过 Manus 实现。
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套壳之下,焉有完卵?
专业程序员一看,画个 SVG 或者弄个小游戏全是小儿科,看不出啥 Agent 的独特性,真的有必要用吗? 但现在的蓝海市场,更多的是 Cursor 和 Windsurf 都不会用的普通人。 Manus 对 Cursor 等强大但上手难度较高的工具进行了二次封装,降低非技术用户进行复杂 AI 任务编排的门槛,实现更自动化的推理、规划和执行。 Manus 的这一步,可以轻于鸿毛,亦可重于泰山。

(文:AI科技大本营)