谷歌 Gemini AI 最近动作频频。

先是在3月12日发布了一个号称“打败” DeepSeek-V3 的小模型 Gemma 3，有多小呢，参数量仅有27B（270亿），而 DeepSeek-V3 的参数量是671B（6710亿），是前者的近25倍。

一天后的3月13日，谷歌又推出了支持原生生图功能的 Gemini 2.0 Flash-Exp 模型。同一个模型，既能聊天，又能画图，虽然目前还不够稳定，但已很强。

同一天，谷歌又官宣对所有用户开放 Deep Research 使用权限，并且底层模型已升级为谷歌自家的推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking。虽然有使用次数上的限制（实测为每月5次），但比 OpenAI 付费用户每月10次 Deep Research 的次数，还稍微好那么一点。

实际上，谷歌的 Gemini 算是北美 AI “御三家”里存在感最低的：论用户数，没有 OpenAI 的 ChatGPT 多；论单项拔尖能力，没有 Claude 的编程能力那么出彩的点；甚至就快要被马斯克的 xAI 挤出了“御三家”。

谷歌很急。

所以，它这次一股脑放出了很多更新，不止是上面提到的那三个。

划重点，以下讨论是针对 Gemini 应用（gemini.google.com、Gemini 手机app）的更新，不是谷歌 AI Studio。

1. 2.0 Flash Thinking 升级

谷歌的推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking 迎来升级，主要有两点：一是支持上传文件了，如图片和PDF；二是上下文长度拓展到了100万 tokens。

支持上传文件这个功能很多 AI 工具都支持，比如 ChatGPT 和 DeepSeek。而上下文长度，则一直是谷歌 Gemini 的独家优势。

100万 tokens 很厉害吗？厉不厉害全靠和友商对比。以 OpenAI 为例，其旗下的推理模型 o1 和 o3-mini 的上下文长度均为20万 tokens。而对于 DeepSeek，它的上下文长度和输出长度一直是弱项，其中 DeepSeek-R1 的上下文长度仅有64K，即6万4 tokens。

当然，Gemini 2.0 Flash Thinking 也可以在谷歌 AI Studio 里直接使用，上下文长度默认就是100万。

2. 个性化（Personalization）

如何让一个通用型 AI 工具变得更加“个性化”，是很多 AI 厂商都在追求的，比如 OpenAI。

谷歌这次更新为 Gemini 新增了一个叫做“Personalization”的模式，选中后，会提醒你将 Gemini 应用和你的谷歌搜索绑定起来。

就像下面这样。

这个新功能由 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型加持。

有什么用呢？很容易联想，在“Personalization”模式下，Gemini 回答你的问题前，会先查询你最近搜索过哪些相关的信息，以及你有哪些偏好。

说白了，就是让 Gemini 更懂你。这样，它的回答必然会更有针对性，更加个性化。

并且，谷歌官方表示，未来会将 Gemini 与更多的谷歌系应用连接起来，比如日历、笔记、任务、照片、YouTube，让 Gemini 2.0 Flash Thinking 能干更多事情。一句话总结：把 AI 融入生态，和用户深度绑定。

插一句，据说 xAI 很快也将推出一个和“个性化”相关的新功能。

3. Gems 智能体平台

像 ChatGPT、DeepSeek 和 Gemini 这样的平台，属于通用型 AI 平台，就是谁都能用，聊什么都行。

太过通用的另一面就是，不够专业。

比如你就希望创建一个专门辅助你学习新知识的 AI 机器人。这个时候，就需要 AI Agent。注意，这里的 AI Agent 为广义的 Agent，指的是在特定领域完成特定任务的 AI。

OpenAI 早在2024年1月就推出了这样的平台，叫做 GPT Store，简称为 GPTs。虽然现在已经“半死不活”。

出于相同的目的，谷歌也为 Gemini 推出了类似的平台，叫做 Gems。

Gems 这个功能很好找，左侧菜单里下面第一个就是。划重点，Gems 这个功能完全免费。

你可以选择谷歌内置好的一些 Gems 直接用，比如“Brainstormer”、“Learning coach”等等。

当然，你也可以按照自己特定的需求来新建一个 Gems。和在 ChatGPT 里创建 GPT 一样的思路，你需要给它起一个名字，添加和需求相关的系统提示词，另外可以往它的大脑里塞一些知识库。

嫌系统提示词太麻烦？没关系，你写一句话的描述，Gemini 可以给你自动生成完整的提示词。

夸完了，到泼冷水的时候了。

Gems，活脱脱就是一个翻版的 GPTs，或者是字节 Coze 最早期的形态。谷歌这步棋走的太慢了。并且，实测 Gems 是由 Gemini 2.0 Flash 提供支持，这模型只能说中规中矩，算不上顶尖。

总体的实用性，有限。

结语

目前来看，谷歌最推荐的还得是 AI Studio，模型“大而全”，该有的功能也都有。

我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

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