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很多人每天还在搜索框里用手动挡的方式找信息，随着阿里 AI 旗舰应用夸克发布 「AI 超级框」，超级 Agent 时代呼啸而来，至少 2 亿人顷刻之间开上了具备 L4水平的电动汽车去执行各类复杂任务。
还是那个干净的界面、熟悉的框，带着一个「深度思考」按钮，几个常用工具服务入口在上、下依次排开。
我把电子书拖到「AI 超级框」，要求「给我写个阅读总结」。结果，虎躯一震。
夸克自动进入「 AI 总结」，摘要、脑图、PPT 任务，随你指派。
配图不满意？可以 AI 生图替换；字体、内容不满意？直接改。
一套完整 PPT 唾手可得
，直接存网盘就能转给同事。
从要求写总结到拿到 PPT，咱没出过 AI 超级框，看来这里头的「灵魂」可真变了。
回到主页。想知道宋太祖到底是怎么死的，学术上有哪些研究和说法，夸克跑了很多网页，给我做了一份整理。
点击「接着问」，他儿子下场如何？又「接着问」，史书对他是怎么评价的。
夸克没糊涂，知道前面问的是赵德芳等人，后面问的是史书如何评价赵匡胤，回答贼快！
接着，让夸克安排清明节假期行程、又「接着问」金秀贤最近塌房的八卦，问得很跳跃、但它每次都能精准接招。
细思极恐啊。聊了三个话题，互不相干，我还是没出过 AI 超级框！只用「接着问」，根本不需要退出本次对话，开启新对话 ……
Manus 还得满世界调接口，而且速度慢到离谱，在全新夸克，都不用去外边折腾了，足不出框、一站搞定。
今年，AI Agent 的热度居高不下。在此之前，很多人对 AI Agent 的印象就是 AI Chatbot 。
他们都有一个神奇的通用界面，只有一个对话框，你可以和它唠嗑各种开放性话题，但也就是脑子和嘴皮子好使，真要办事儿可不行。
还有一些智能助手，比如某个理财助理、医疗助手、文生图助手、智能导购甚至 PPT 助手，它们能感知、会说还有点工具调用能力，可以办事，因为专注某个垂直领域，能力比较单一。
但真正的超级 Agent 具备三个核心特征：意图理解、任务规划、自主执行，并不拘泥于具体形式。当很多人执着于炫酷的对话演示、传统产品还在堆砌功能入口时，夸克彻底颠覆了产品架构——用阿里强大的推理模型和多模态「打底」，全由超级 Agent 来驱动服务、响应用户需求。
具体来说，超级 Agent 会通过意图理解和自动化调度，将已有的丰富工具和服务转化为「呼之则来、挥之则去」的智能模块，可以弹性组合，自适应地满足用户在工作、学习和生活中的各种问题和任务。
也就是说，夸克会动态指导自己的流程和工具使用，控制任务完成方式，而不是依赖外部的工作流，不仅深度理解你的需求，还能深度执行完成它。
看吧，没有吸引眼球的炫技，仅靠一个「 AI 超级框」，夸克就将 Agent 助手能力实实在在地溶于 2 亿用户的生活、学习和工作中。
所以，现在的夸克不再是一个生产力工具，而是一个集成了推理、多模态大模型的 AI 超级应用。
你也可以把它看做一个诸多 Agent 能力的总成，它们由一个神经中枢负责调度、协同，自主将用户需求转变为现实成果。
当你以各种方式、将千差万别的日常需求——无论是上传文档、截屏搜题、还是手动或者语音输入「写个年终总结 PPT 」、「制定日本 7 日游」、「异地恋到底靠不靠谱」——扔进 AI 超级框后，超级 Agent 的齿轮开始转动。
先有 Agent 理解你的需求。接着，中枢 Agent 会根据这些判断，对任务进行拆解、分配、思考、推理，决定任务的完成方式——交个单个 Agent 完成，还是需要几个 Agent 搭配搜索工具同时干活，它会安排好工作流程。
例如，「给我来份总结」，它可能会自动调用 「AI 总结」；「夜里咳嗽厉害睡不着，怎么办？」，它可能会叫醒「 AI 健康助手」。
如果你说「要不要和男友继续异地恋」，它可能启动「深度思考」，run 一波网站，给你一份中肯的建议。面对一道数学中考题，它会调出专属的「AI 解题大师」 。
比如，合不合规、安不安全、用什么方式呈现最好（多模态还是单一文本、要不要表格），同时支持在夸克上编辑文档、转换格式、保存和分享。
举个例子：求出二次函数 y=(x−4)(x+2)y=(x−4)(x+2) 图像的对称轴。
这题难点在于如何将二次函数转换为对称轴公式对应的表达方法。在夸克返回的结果里，方法一详细给出了解题步骤和对应关系，方法二再次验证方法一的答案是对的，验证了结果，也拓展了用户思路。
一个超级框就够用了，自此告别 「一个需求，N 个 App 」的碎片化体验。
这是一次飞跃——从人找信息，变成直接得到一个结果，可以说这也是当下先进智能能力的最优产品形态。
讲到这里，好像也明白了为什么是夸克打响超级 Agent 第一枪。
五年前，夸克就给自己定位——要成为年轻人的全能助手。这些年积累了不少自研产品，环视四周，围绕 AI 搜索，提供回答、创作、总结、解题、信息存储等一体化服务的产品，似乎并不多见。
如今，再搭配自研新模型的强大能力，终于可以用一个极简的「 AI 超级框」，去无限接近「 全能助手」这一目标。
由此可见，当大模型规划任务和使用工具的能力变得更好、更强时，AI Agent 的落地速度可能会比很多人想象的要快，尤其是在数字世界、在一个 AI 超级应用身上。
值得一提的是，夸克对全自研的坚持，除了成就超级「闭环」，还有一点很重要——知道用户要什么，更好地预测用户行为。
例如，用户获得答案之后，往往会有一条支线导向后续动作，如修改、形成文案、做 PPT 、保存等，对这些历史行为的深度学习，也是夸克后续往 Agent 发展，自主帮助用户完成任务的基础。
当你凝视这个小小的「AI 超级框」时，看到的其实是通向未来信息获取方式的任意门。
阿里巴巴集团副总裁吴嘉说，过去是人在使用搜索，未来是 AI 在使用搜索。人类本身不再需要直接使用搜索等工具，而是把完整的任务指令直接给到 AI 。AI 会思考、执行，并在过程中互动调整，完成最终的任务交付。
这在不久的将来将全部实现，并诞生新的 AI 超级应用。
就像科幻作家 Gibson 说的：未来已经到来了，只是没有均匀分布而已。而作为 AI 时代的第一个超级应用，夸克迈出了宝贵的第一步。
（文：机器之心）
