一款药物治疗AI助手：TxAgent，可以辅助医生做个性化的药物治疗方案策略，在开放式药物推理中达到了92.1%的准确率，比GPT-4o高25.8%。TxAgent支持多步骤的复杂推理，可以分析药物相互作用、禁忌症和患者情况，会考虑患者的年龄、基因、疾病情况等个体特征，以及合并症和正在服用的其他药物，来制定个性化的治疗方案。
它从包含211种工具的ToolUniverse中实时检索生物医学知识，这些工具可以连接到像美国FDA批准的药物数据库、Open Targets和Monarch Initiative等来源，可以实时查询最新的医学研究和临床指南，TxAgent等于是把多步推理、实时知识检索和工具辅助决策做了结合的医疗AI系统。
参考文献：
[1] https://github.com/mims-harvard/TxAgent
[2] https://zitniklab.hms.harvard.edu/TxAgent/
（文：NLP工程化）