Gemini 2.5 Pro Experimental，有望重新定义 AI 在复杂推理、编程和多模态任务处理方面的能力。凭借在多个基准测试中的先进表现，该模型不仅是一次升级，更是 AI 技术的一次飞跃。我们将在本文探讨 Gemini 2.5 Pro 的技术细节、其能力，以及开发者如何利用其 API 来构建更智能的应用程序。
Gemini 2.5 Pro 是 Gemini AI 模型家族的最新成员，专为解决复杂问题而设计，并具备更强的推理和编程能力。与前代版本不同，Gemini 2.5 Pro 引入了一种“思考”机制，使模型能够在生成回答之前逐步推理问题。这种方式模拟了人类的思维过程，使模型在处理复杂任务时更加精准和可靠。
该模型拥有 100 万 token 的上下文窗口，并计划很快扩展至 200 万，使其能够处理海量数据集，包括文本、图像、音频、视频以及完整的代码库。此外，Gemini 2.5 Pro 在多模态推理方面表现出色，意味着它可以同时处理多种数据类型的输入。例如，它可以分析视频，提取关键时刻，并实时生成摘要。
为什么 Gemini 2.5 Pro 与众不同：基准测试表现
此外，该模型在数学和科学基准测试中也处于领先地位，例如 GPQA（84.0%） 和 AIME 2025（86.7%），并且这些成绩是在 单次尝试 下取得的，未使用 多数投票 等测试时优化技术。这些结果展示了 Gemini 2.5 Pro 强大的原生推理能力，使其成为 科研、教育和技术问题解决 等应用领域的理想选择。
Gemini 2.5 Pro 的高级编程能力
接下来，我来介绍 Gemini 2.5 Pro 在编程方面的强大能力。Google DeepMind 对其相较于前代 Gemini 2.0 进行了重大改进，使其在多个编程任务中表现卓越，成为 开发者的理想工具。
例如，该模型在 SWE-Bench Verified（用于评估智能体编程能力的行业标准基准测试）中 取得了 63.8% 的得分。虽然这一成绩略低于 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet（70.3%），但 Google 采用的 多轨迹自评分策略 显示出未来进一步提升的潜力。
此外，Gemini 2.5 Pro 在 代码转换和编辑任务 中表现出色，在 Aider Polyglot 测试中 得分 68.6%，超越了众多竞争模型。开发者可以利用该模型来创建 视觉效果出色的 Web 应用，开发 智能编程 Agent，甚至构建 趣味性项目。例如，Google DeepMind 在 X（原 Twitter）上分享了 Dinosaur Game（恐龙游戏） 演示，该项目完全 基于 Gemini 2.5 Pro API 生成的可执行代码，展示了模型如何 通过单一提示生成完整代码，极大地简化了开发流程。
该模型支持实时编程任务，使开发者能够快速迭代。无论是构建交互式 JavaScript 动画，还是调试复杂代码库，Gemini 2.5 Pro 都能凭借其强大的推理能力，提供精准且高效的解决方案。
Gemini 2.5 Pro 的思维方式：推理能力的突破
Gemini 2.5 Pro 最令人兴奋的特性之一是其“思考”能力，这是 AI 设计的一次重大进化。不同于传统模型直接生成即时响应，Gemini 2.5 Pro 采用逐步推理方式，在得出最终答案之前不断优化潜在解决方案。正如 Google DeepMind 在 X（原 Twitter）上解释的那样，这一过程模拟了人类的思维模式，从而生成更准确且具有上下文理解能力的回答。
例如，当被问到“为什么宇宙在膨胀？”时，Gemini 2.5 Pro 会实时处理自己的思考过程，将问题拆解为逻辑步骤进行推理。用户甚至可以在 Gemini 应用 中启用 “展示思考过程” 功能，以直观查看模型的思维轨迹，从而提升 AI 解释性和透明度。
此外，这种推理能力还扩展到多模态任务。Gemini 2.5 Pro 能够分析视频，识别关键时刻，并生成摘要，甚至可以基于理解创作俳句。这使得它成为内容创作者、研究人员和教育工作者的强大工具，能够精准处理多种数据类型。
Gemini 2.5 Pro 的应用场景：从研究到开发
Gemini 2.5 Pro 具备强大的推理和编程能力，可广泛应用于多个领域：
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学术研究：该模型在 GPQA 和 AIME 2025 基准测试中的表现出色，使其成为解决复杂数学和科学问题的宝贵工具。研究人员可以利用它分析大规模数据集，推导逻辑结论，并高精度地生成洞察。
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软件开发：开发者可以使用 Gemini 2.5 Pro 构建 Web 应用，开发 Agentic 编程应用，以及自动执行代码转换任务。例如，Dinosaur Game 示例演示了该模型如何从简单的提示生成可玩的游戏，大幅减少开发时间和成本。
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内容创作：Gemini 2.5 Pro 可用于多模态任务，如视频摘要、图像生成和语音合成。其同时处理文本、音频、图像和视频的能力，为创作互动性强、引人入胜的内容提供了无限可能。
Gemini 2.5 Pro 与竞品对比
为了更好地理解 Gemini 2.5 Pro 在 AI 领域的竞争力，我们来对比一下其他领先模型。在 LMArena 排行榜上，Gemini 2.5 Pro 超越了 Grok-3 和 GPT-4.5（+40 ELO 分），并在数学、创意写作和多轮对话等多个类别中排名第一，充分展现了其多才多艺和强大性能。
Gemini 2.5 Pro 与“思考型模型”的未来
展望未来，Gemini 2.5 Pro 标志着“思考型模型”时代的开启。Google DeepMind 计划在未来所有模型中集成这一推理能力，以应对日益复杂的问题。即将到来的200 万 token 上下文窗口扩展将进一步增强模型的数据处理能力，使其在研究和开发领域更加强大。
此外，随着 Gemini 2.5 Pro API 的广泛开放，各行业创新应用的浪潮也将随之而来。从教育、软件开发到内容创作，该模型的多功能性和卓越性能将推动全新应用场景的诞生。
https://medium.com/towards-agi/google-deepmind-just-dropped-gemini-2-5-pro-and-its-insane-ebfad1a9525b
（文：PyTorch研习社）