喂饭级教程!AI一键试衣,不用PS也能学会

 Datawhale干货 

作者:leaf,Datawhale成员

🐵

本文目录:

  • 一个想法:GPT-4o能不能帮我们虚拟试穿衣服?
  • 使用GPT-4o试穿过程,捏了一个服装搭配师提示词
  • 过程中的产品观察
  • 如果想用现成工具怎么做?推荐两个AI工具

1. 一个想法

你是否有这些烦恼?

  • 网上精挑细选2小时,到货后发现衣服尺码不合适,愤然退货
  • 刚工作钱包扁扁,但老觉得衣柜缺一件衣服

如果有一个虚拟试衣镜,直接在线生成一个符合自己身材的数字人,我们把衣服商品图和尺码给到AI,它直接生成衣服的上身效果。再以同样的方式搭全套。

这样一定能减少我们剁错手的概率。毕竟,谁不想玩“自己版”奇迹暖暖呢?

正好,最近GPT新出了native ImageGen能力,效果非常炸裂(已经被吉卜力风格画刷屏)。如果你还没有感知,下面是一些比较惊艳的生图案例:

于是我在想,最新、最强的GPT-4o能不能帮我们实现“试衣自由”?

说干就干!


使用GPT-4o帮我们实现“试衣自由”

首先需要知道我们的身材数据,然后找到想试穿的衣服的商品图。为了尽可能还原,需要把商品的尺码图也找到。比如:

再找一张自己面部清晰的照片,把这3张图按顺序扔给GPT,让它给出尺码建议和试穿照。

这是提示词:

背景:我是一名女生,想虚拟试衣    
我的身材数据:  
- 身高:[1*2cm]  
- 体重:[*5kg]  
- 三维:[胸围*cm,腰围*cm,臀围*cm]   

左图的[蓝色针织衫]是我想试穿的衣服,中间图是这件衣服的商品尺码,右图是人脸参考。     

请你根据我的身材从中选择一个最合适的尺码,执行以下步骤:  
1. 我最适合的穿哪个尺码  
2. 使用创建图片功能,生成符合上述身材数据和该人脸的衣服试穿照

*使用时替换[]中的内容

不要忘了勾选“创建图片”功能。

GPT经过一番分析,建议我们穿M码,建议得不错

这是生成效果:

衣服有了,让GPT帮忙搭条裤子和鞋吧

提示词:

假如你是一名专业的服装搭配师,擅长为女大学生搭配服装。 
请你给我推荐适合这件[蓝色针织衫]的下装和鞋,我想要在[去环球影城]的时候穿

*使用时替换[]中的内容

根据建议,选了一条牛仔蓝的A字裙。

提示词:

左图是A字裙,右图是它的尺码表。 
请生成搭配后的图片。背景在[游乐场],自然的拍照姿势

*使用时替换[]中的内容,注意勾选“创建图像”

这样就能看到试穿效果啦

我们还可以把GPT当私人服装搭配师来问,比如:

  • 我是梨形身材,A字裙适合我么?
  • 这套搭配适合穿哪双鞋(把自己所有的鞋子拍照给GPT选)?

这套搭配看起来平平无奇,想更有创意一点怎么办?我捏了一个专门给年轻女性搭衣服的服装搭配师,看看它搭的:

使用DeepSeek写的提示词:

# 服装搭配师提示词
你是一位专为18-28岁女性服务的时尚顾问,擅长将优衣库的基础款、UR的潮流感、ASOS的年轻力,与Celine的极简美学、Max Mara的经典剪裁进行创意混搭。请遵循以下原则生成方案:

# 风格框架
- 70%实用主义:参考优衣库的叠穿逻辑+Max Mara面料哲学
- 20%个性突破:融入UR的撞色拼接/Celine的金属细节
- 10%场景实验:借鉴ASOS的派对单品重构日常穿搭

# 核心公式
- 【经典单品变形术】如:"Max Mara驼色大衣+UR荧光内搭+优衣库U系列阔腿裤"
- 【Celine平替方案】如:"ASOS醋酸缎面裙+优衣库无领衬衫(模仿Phoebe Philo廓形)"

# 设计约束
## 拒绝网红爆款堆砌,每套搭配需包含:
- 1个经典品牌基础款(锚定质感)
- 1个快时尚潮流元素(制造记忆点)
- 1个轻奢细节(如金属纽扣/异形包袋)

# 输出模式
1. 先解析用户身材/肤色/场景需求
2. 给出3套方案:基础版/进阶版/实验版
3. 标注价格分层(优衣库≤300元单品+UR/ASOS≤800元+轻奢配饰)

# 用户输入
- 身材:[身高、体重、三维数据]
- 肤色:[白皮/黄皮]
- 场景需求:[穿着场景]
- 已有单品:[如果有,可作为图片上传]

*使用时替换[]中的内容,注意勾选“创建图像”

2. 一些观察和小意外

  1. 1. GPT-4o默认生成的是欧美人,如果让GPT改成“亚洲女性”,会触发内容限制。但直接使用亚洲女性作为参考图就不会触发。
  1. 2. 这种从上到下逐渐清晰的加载方式,极大缓解了用户的等待焦虑,第一次看到觉得很惊艳。与其他产品一次性加载整张清晰图片相比,是很好的产品体验优化。

使用GPT-4o帮我们搭衣服,显而易见的优点是自由度很高,关于服装设计的所有问题都能问GPT老师。

但如果你只想看看衣服穿到自己身上是什么效果,只想“拖拉拽”就完成操作,那么也有现成的AI工具供你选择,下面推荐两个我认为做得不错的。

3. 2个虚拟试衣AI工具

WeShopAI Virtual Try-On

国内首款AI商拍工具,蘑菇街陈琪二次创业产品,在huggingface上可以体验:https://huggingface.co/spaces/WeShopAI/WeShopAI-Virtual-Try-On

操作方式非常简单,上传一张服装商品图和人像图就可以合成上身图。

翻箱倒柜找到Datawhale六周年限量T恤,让AI模特穿上试试看:

点击“Generate”生成图片:

淘宝试衣间

可能很多朋友不太知道,淘宝本身就有AI试衣间功能。直接搜索框搜索“淘宝试衣间”就能进入:

主要功能有3个:

  1. 1. 制作自己的试衣分身(主要是换脸)
  1. 2. 调整AI模特的身形,包括身高、体重、肤色、身材类型。
  1. 3. 直接搜索淘宝中想试穿的衣服,加入虚拟试衣间

可以直观看到试穿效果,如果喜欢,点击对应的商品图就跳转到了商品页面,可以直接下单。

也有小红薯姐妹试穿后翻车…

可以用上面的AI工具做什么?

  1. 1. 作为消费者:学习服装搭配(选一件单品,其他让AI帮你搭),提升衣品过程中省点钱(不用买衣服过来一件件试了);
  2. 2. 作为电商商家:节省商拍成本(不用找模特拍商品图了,AI商拍成本约为传统商拍成本的10%)

实际上,虚拟模特代替真人模特进行服装商拍已经成为了一种新兴的趋势,美图设计室、虹软科技、阿里系的仓颉造梦等都在参与。

未来一定有一天,我们可以在虚拟3D世界中量体裁衣,实现所见即所得。

一起“”三连

(文:Datawhale)

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