志愿填报:一场围绕数据与认知的变革
高考纸鸢不是简单用AI对话替代人工咨询师,而是试图重构整个志愿填报决策流程。平台通过五大功能模块(高考搜索、志愿咨询、选科咨询、志愿定制、选科定制),基于大模型驱动的Agent架构、专属数据库MCP和深度研究系统,实现从问题拆解、行动路径规划到最终志愿方案输出的闭环式AI服务。
例如,当学生提出“北京物化生600分,想去陕西读计算机”这样的问题时,AI将:
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判定学科组合是否符合报考要求;
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根据分数位次匹配可选高校;
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检索是否开设相关专业(并区分是否为大类招生);
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调用过往三年分数线、招生计划、学科评级等数据;
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提取对应学校毕业生就业、升学、公务员录取等信息;
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生成包含志愿建议、大学学业规划、就业方向的整体方案。
这一过程中,AI不仅做到了信息整合,还完成了认知路径的模拟与因果推演,这是当前教育AI发展中的一个关键突破点。
值得注意的是,高考纸鸢AI不仅能解答“报什么学校”,还可细化到“计算机专业毕业后能在陕西报考哪些公务员岗位”,甚至能链接到当年的公务员招录表,提供具体岗位信息。
全球视角:教育AI正在进入“深水区”
从全球趋势来看,教育AI正在从“内容生成”走向“个性化引导”和“路径规划”阶段。无论是美国的Duligo和Speak,斯德哥尔摩的Sana Labs,还是德国的GoStudent,都在解决一个共同的问题:如何让AI不仅会回答问题,还能“理解你”。
高考纸鸢所做的,正是把AI能力应用到中国家长和学生最关心的“教育路径选择”上。中国高考的复杂度远超多数国家的大学申请系统,科目组合、专业限制、地域政策、就业趋势等因素交织,导致决策维度高度碎片化,极易信息过载。AI在此场景下的价值不再是“提高效率”,而是降低认知成本,提高判断质量。
这一点,也与硅谷近年来的一个AI教育趋势相呼应:AI不是替代老师,而是作为“超级助教”介入学生学习与成长路径的关键节点。
AI能取代规划师吗?答案可能是“部分可以”
创始人刘瑞直言,AI可以淘汰市场上80%的“伪专业”志愿规划师。他指出,目前很多所谓的高考咨询,是将招生数据做表格推荐,本质与电商“猜你喜欢”无异,缺乏教育洞察与个性分析。而高考纸鸢通过AI与人工结合的服务模式,试图提升整个行业的专业门槛:
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AI提供快速、数据驱动的初步建议;
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人工规划师经过学历与专业审核后上线,做更深层的个性化引导;
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针对B端规划师,提供AI工具平台,辅助其快速构建专业能力。
有趣的是,刘瑞将选专业比作MOBA类游戏中的“选英雄”。
“每个专业像一个英雄,有的在当下版本强,有的不强。但关键不是哪个最强,而是谁最适合你、怎么玩好。”
这类比看似轻松,却精准指出志愿填报的本质问题:认知误区往往比信息匮乏更危险。
例如,过去被认为是“天坑”的材料专业,因新能源产业爆发而逆袭;而计算机这样看似“稳妥”的热门专业,不少C9学生也反映“学不懂、就业不对口”;而在硅谷。传统计算机名校本科生,在AI Coding的大势之下,连找实习都已不再轻松。这背后的核心在于:兴趣、能力、资源匹配程度是否达成平衡。
尽管创始人也承认,AI仍难以完全替代经验丰富的专业规划师,尤其在处理个性心理、家庭资源、特殊情况等因素时。但其路线已十分清晰:用AI处理“确定性问题”,用人工应对“复杂变量”。
AI+高考,中国教育AI最具想象力的赛道之一
从全球趋势来看,教育AI的突破口,正从单一的内容生成,迈向更复杂也更有价值的“成长路径规划”。在这一转变中,一个关键挑战浮出水面:如何真正帮助个体做出更好的长期决策。这不仅需要AI掌握庞杂知识,更要求其具备结构化思考与前瞻性判断的能力。
中国的高考志愿填报,正是这样一个复杂但迫切的应用场景。政策多样、数据碎片、个体差异巨大,而需求却极为强烈。高考纸鸢作为国内首个AI志愿填报平台,正在尝试用技术重构这一系统,在全球最大规模的升学机制中率先推动AI落地。
正如高考纸鸢创始人刘瑞所说:
“高考是场游戏,关键不是选最强角色,而是找到适合自己的打法。”
AI是否能成为这场游戏中最强的“辅助英雄”?值得关注。
活动预告
📅 北京时间 5月11日(周日)10:00 ;美西时间 5月10日(周六)19:00
🎙️ 高考纸鸢创始人 刘瑞 将受邀出席 硅谷科技评论AI创投会线上闭门分享
🔍 主题:AI在教育“路径引导”中的应用实践、技术演进与未来趋势
本次活动将聚焦AI如何深度介入“决策辅助”这一新兴教育场景,敬请关注,席位有限。
硅谷科技评论(SVTR.AI),由Min Liu(Allen)在ChatGPT问世之际,创立于美国硅谷,依托#AI创投库、#AI创投会、#AI创投营 和风险投资,打造全球前沿科技(AI)创新生态系统。添加微信(pkcapital2023),加入我们,共创未来。文末阅读原文,发现更多机会与内容!
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(文:硅谷科技评论)