Llama4 刚开源就要被网友玩坏了~

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Llama4（家族）发布并重回开源榜Top1，PaperAgent梳理了Llama4第一手效果实测（编码、多模态、长上下文，啥啥都不行？）、本地部署、体验link：

一、Llama 4实测（真是水平如何）

  • strawberry中有几个r，回答：2个R

  • 9.9与9.11哪个大

  • “Llama 4”反着输出结果：4 amallL
  • 表格抽取，extract Swin-T/TNT-S、Transformer ‘s Throughput
  • Llama 4给出了SwinV2-T的结果

  • Llama 4编程，Llama 4 Maverick——Python六边形测试失败

  • 来自karminski的Llama 4编程能力真是总结：402B的Llama-4-maverick相当于QwQ-32B水平，选DeepSeek-V3-0324更香。

https://x.com/karminski3

  • Llama4 编程评测排名
  • Llama4 长上下文深度理解效果is bad
更多信息：《动手设计AI Agents：CrewAI版》、《高级RAG之36技》、新技术实战：Manus+MCP/GRPO+Agent/Lazy-GraphRAG、大模型日报/月报、最新技术热点追踪（GPT4-o/数字人/MCP/Gemini 2.5 Pro）
二、Llama 4部署（自己本地）

网友整理了Llama 4三个不同尺寸模型本地部署所需要的资源，仅3台512GB的M3 Ultra就本地拥有一个2T参数的Llama 4 Behemoth多模态模型，冲！

三、Llama 4体验link（不想本地，还想免费玩）

英伟达：

https://build.nvidia.com/meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct

OpenRouter：

https://openrouter.ai/chat?models=meta-llama/llama-4-maverick:free

竞技场：

https://lmarena.ai/  -> llama-4-maverick-03-26-experimental

抱抱脸：

https://huggingface.co/spaces/openfree/Llama-4-Maverick-17B-Research

https://x.com/sagnikPatra19/status/1908974601566138581llama4 code： https://x.com/karminski3/status/1909029187392086221code： https://aider.chat/docs/leaderboards/llama4 长上下文： https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1jsxpjc/fictionlivebench_for_long_context_deep/

（文：PaperAgent）

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