Llama4
清明假期大模型技术进展回顾：llama4大模型、EasyControl吉卜力风格开源模型及LLM后训练技术总结
今日介绍请清明假期大模型进展，涵盖Llama4开源评测及吉卜力风格图像生成模型EasyControl_Ghibli，指出中文支持效果不佳，建议谨慎使用。同时总结了多模态微调与继续预训练讨论，并推荐相关技术文章阅读。
Llama4 刚开源就要被网友玩坏了~
Llama4发布并重回开源榜Top1，实测显示其表现不佳；本地部署只需3台512GB M3 Ultra即可拥有一个2T参数的多模态模型；免费体验链接可供用户在线试用；文章还介绍了大模型部署、交互和相关技术进展。
1000万上下文+2880亿参数的Llama4，却让DeepSeek们松了一口气
Meta发布的Llama4系列模型包括多模态MoE架构、超长上下文支持和优化的注意力机制。通过原生多模态预训练融合方法、轻量级后训练策略等创新技术提升了模型能力。
突发，Llama4 开源，开源圈新的王，冲！
Llama 4家族成员发布，Llama 4 Maverick直接登上lmarena.ai评测Top2；Llama 4 Behemoth拥有288B活跃参数量；Llama 4 Maverick和Llama 4 Scout分别拥有17B和7B活跃参数量。这些模型支持多模态智能，并采用了最新的技术如MetaP、后训练策略和MoE架构。