谷歌跟OpenAI在AI模型和产品功能上的对阵总是不分伯仲，这一次，却要拉开差距了。
今天，谷歌CEO桑达尔·皮查伊发文宣布，将为Gemini Advanced订阅用户提供基于Gemini 2.5 Pro Experimental模型的Deep Research（深度研究）功能支持，网页、Android、iOS上均可试用。
具体有多大改善？谷歌把OpenAI同款功能拉出来比了下，在同样的测试中，第三方评分者对由Gemini 2.5 Pro驱动的深度研究生成的报告偏好程度，整体评分数据比OpenAI的深度研究高出两倍多，且在每一个环节都表现得更加出色。
据介绍，更新后的Deep Research在查找和综合信息、分析推理以及生成更具洞察力的研究报告方面提升显著，可以就几乎任何研究主题生成一份详细、易阅的报告，帮助用户节省数小时乃至数天时间，而且，还有音频概述功能，用户可以将报告转换为播客式的对话，以便在出行时收听。
此外，谷歌Gemini Advanced的订阅费用只有19.99美元/月，网友直呼是时候停止为GPT Pro支付每月200美元了。
Deep Research是什么？简单来说，这是一种智能体功能，可以替你自动浏览多达数百个网站、分析搜寻相关结果并综合生成内容丰富的多页报告，还能将这些报告转换为生动有趣的播客式对话。
它的工作流程大概会分为4步：1、规划，Deep Research能够根据你的需求，将简单的提示语转化为专属的多维度研究计划；2、搜索，能够自主完成网络搜索和深度资料挖掘，找到最相关、最新的信息；3、推理，会不断根据收集到的信息进行推理，思考后才进行下一步，并将整个思路呈现出来；4、报告，快速生成内容丰富、高度定制的研究报告，其中包含深入的细节和独到的见解，只需几分钟，就能搞定平常需要数小时才能完成的研究。
在实际应用中，该功能可用于市场竞争分析，包括竞争对手的产品特点、定价策略、市场推广方式和客户反馈信息等等。
还可以用于调查潜在客户，分析目标公司的产品组合、过往融资情况、团队实力以及竞争态势，以及用于产品对比分析，比如综合考量产品的功能特点、性能表现、售价以及客户评价，对不同型号的产品进行评估等。
还能帮助学术研究人员进行课题深度理解，通过辨析关键概念的异同，梳理想法之间的关联，阐释背后的根本原理进而实现对主题的透彻理解。
谷歌Deep Research功能首次推出是在去年12月，当时是由Gemini 1.5 Pro模型驱动，现在改由Gemini 2.5 Pro Experimental驱动，性能实现了质的飞跃。
与Meta的最新模型翻车不同，Gemini 2.5 Pro Experimental的性能在网友的各种实测中都展现出了不错的水准，不仅有强大的推理和编码能力，在数学和科学基准测试中也都冲杀到了领先地位。
目前，谷歌对Deep Research设置了每天20份报告的生成限制，覆盖全球150个国家和45+种语言支持。
升级后的谷歌Deep Research得到了不少专业人士和网友实测的称赞。
量子物理学家、人工智能研究科学家ChrisUniverse发帖直言令人难以置信。
他想做一份全球领先纳米技术研究实验室的成果汇总分析报告：对于每个实验室，详细说明其在过去5年中最重要的技术突破，以及未来5年的计划，特别关注应对重大全球挑战的应用和进展，如用于药物靶向递送的纳米医学、有助于国防作战的纳米电子学以及量子计算，同时要解释这些突破是如何被利用的，或有可能对这些全球发展领域做出何种贡献。
虽然提出的要求很复杂，但谷歌Deep Research研究了339个网站内容后，成功撰写了1篇完整的数十页研究论文，且能一键导出到带有序号标签的文档，或者生成一个10分钟的讲解播客，所有操作在5分钟内就完成了，这放在以前的常规工作中难以想象。
网友Roopesh K表示，一个多月前订阅了Gemini advanced，随后使用Gemini的频率比以往使用ChatGPT Plus的频率高多了，用于写作、编码、研究等，票价已回本。
咨询专家Hassan LÂASRI认为，Google通过加速迭代一系列产品功能，重新确立了其AI主导地位，树立了新的行业标杆。
Gemini的产品经理Aarush Selvan也展示了一个使用案例，提示词：“为英国一家新的机器人出租车公司（Waymo和Uber之间的合资企业）制定商业规划，假设他们今天开始运营，则为3年后的业务价值建立一个折现现金流模型。”
可以说Deep Research从业务模式分析、到计算公式设计到报表制作都整得明明白白，几分钟就给出了方案，其潜在的商业价值可见一斑，这比雇一个真人研究助理要高效多了。
也有网友用谷歌Deep Research以论文的形式多维度分析当下关税变动带来的影响，条理很清晰，分析很专业，不亚于专家水平的解读剖析。
更新Deep Research可能只是谷歌最新AI技术的一道开胃菜。
今天，在美国拉斯维加斯巨型球沉浸式场馆MSG Sphere中，谷歌还预告展示了将利用AI将旧电影《绿野仙踪》扩展为全新格式的震撼效果。
谷歌Cloud和DeepMind正在探索新一代人工智能技术的应用边界，他们用专门调校的Veo、Imagen和Gemini版本，开发了一种基于人工智能的“超分辨率”工具，将1939年的那些微小胶片画面转换为适应16K LED环绕巨幕的超高清图像。
据悉，完整版的AI生成优化电影将于2025年8月28日在Sphere场馆上映，届时将展现生成式AI带来的最强效果。
谷歌Veo视频生成模型可能被用于智能提升影片分辨率，填充缺失像素并创建超清晰的16k图像，此外助力扩展背景和人物，营造出观众与影片角色同在的感觉；此外，团队还将用AI视频生成结合Gemini提供指令，开发出创新的叙事技巧，以增强观众的沉浸感，让他们仿佛置身于史诗般的旅程之中。
DeepMind首席研究科学家伊尔凡・埃萨（Irfan Essa）表示：“这将是展示我们利用人工智能创造神奇成果的绝佳机会。”
谷歌在AI领域的新一轮技术进击可谓来势汹汹，OpenAI如何找回场子可以拭目以待。
（文：头部科技）
