12大关键发现
1. AI基准测试性能持续提升
2023年引入的MMMU、GPQA和SWE-bench等新基准测试显示，仅一年后AI系统性能就分别提高了18.8%、48.9%和67.3%。AI在高质量视频生成方面取得重大突破，某些编程任务中甚至超越人类表现。
2. AI加速融入日常生活
从医疗到交通，AI正从实验室走向日常生活。2023年FDA批准了223个AI医疗设备，远超2015年的6个。Waymo每周提供超过15万次自动驾驶服务，百度Apollo Go在中国多个城市运营。
3. 企业AI投资创纪录
2024年美国私人AI投资达1091亿美元，是中国的12倍。生成式AI尤其受青睐，全球投资339亿美元，同比增长18.7%。78%的企业使用AI，研究证实AI能提高生产力并缩小技能差距。
4. 中美AI竞争格局
美国2024年推出40个重要AI模型，领先于中国的15个。但中国模型在MMLU等基准测试上已接近美国水平，同时在论文和专利数量上保持领先。中东、拉美等地区也开始崭露头角。
5. 负责任AI发展不均衡
AI相关事件激增，但主要开发者仍缺乏标准化评估。新基准如HELM Safety为安全评估提供工具。政府治理力度加强，OECD、欧盟等组织发布AI治理框架。
6. 全球AI态度差异显著
中国(83%)、印尼(80%)等国民众对AI持乐观态度，而加拿大(40%)、美国(39%)等则相对谨慎。但自2022年来，德国、法国等国的AI乐观度显著提升。
7. AI效率提升成本下降
GPT-3.5级别系统的推理成本在2022-2024年间下降280倍。硬件成本年降30%，能效年增40%。开源模型与闭源模型性能差距从8%缩小至1.7%。
8. 政府加强AI监管与投资
2024年美国联邦机构发布59项AI法规，全球75国AI立法提及量增长21.3%。各国加大投资：中国475亿美元半导体基金，法国1090亿欧元，沙特”超越计划”1000亿美元。
9. AI教育扩展但差距犹存
三分之二国家提供或计划K-12计算机教育，美国计算专业毕业生十年增22%。但非洲基础设施不足，美国81%CS教师认为应教AI，仅不到半数准备充分。
10. 产业界主导AI研发
2024年90%重要AI模型来自企业(2023年为60%)。模型规模快速扩大：训练算力每5月翻倍，数据集每8月翻倍。但性能差距缩小，前两名仅差0.7%。
11. AI推动科学突破
AI相关研究获诺贝尔物理学奖(深度学习)和化学奖(蛋白质折叠)，图灵奖授予强化学习突破。
12. 复杂推理仍是挑战
AI能解决国际数学奥赛问题，但在PlanBench等复杂推理任务中表现不佳，高精度场景应用受限。
结论与展望
《2025年AI指数报告》显示AI技术持续快速发展，应用场景不断扩展。研究者提醒未来需关注：
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缩小全球AI发展差距 -
加强负责任AI实践 -
推动AI教育普及 -
促进跨领域AI创新
随着技术成熟，AI将更深层次改变社会经济各领域，需要全球协作确保其发展惠及全人类。
全文共456页，内容全面丰富，感兴趣的读者，可以点击原文链接查看完整报告。
（文：AI工程化）