国内首款！支持MCP的编程工具来了

之前，我们给大家介绍过一款AI编程产品Trae（阅读原文），由字节出品，完全免费。

对于Trae，字节定义The Real AI Engineer，期望Trae成为真正的AI工程师。

最近，Trae进行了大更新：支持MCP（国产首款）、自定义智能体、自定义AI规则以及上下文能力增强。能力已与Cursor看齐，甚至中文体验更胜一筹，而且让我看到了更多想象力。

一款方方面面都很UP的国产AI编程工具，正在全力hold住你的代码。

体验地址：https://sourl.cn/6SQGmz

这次更新些什么？

1）自定义智能体

输入@可以调用Agent，可以选择内置的通用智能体Builder，也可以选择自己创建的智能体。

Builder适合通用场景，小白无脑选它就够了。

如果想个性化定制开发需求，也可以自定义智能体，根据自己需求创建专属的智能体。

创建智能体很简单，其实就一句prompt+支持工具就可以了。支持工具可以选择内置的文件系统、终端、联网、预览等工具，也可以选择外部的MCP Server工具。

以后使用Trae，无需记住复杂指令，只需要@一下就能召唤出智能体，让多位代码专家为你服务。

2）支持MCP Server

据沃垠AI了解，Trae是国内首款支持MCP的AI IDE。

使用也很简单。在AI会话面板，点右上角管理图标，就可以配置MCP Server了。

目前的MCP Server市场，已经集成了近100款外部工具。

如果觉得没有合适的，Trae也支持手动配置。这一点，比cursor方便许多。

提示：优先使用NPX或UVX配置。

同样，智能体也支持MCP。无论是内置的智能体Builder还是自定义的智能体，均支持MCP Server。

有了MCP+Agent加持，极大地拓宽了Trae的能力边界。

特别是自定义智能体+MCP组合，我们只需要选择MCP Server+Prompt，就可以搭建出属于自己的专家智能体，这是目前很多AI编程产品都不具备的新功能。

关于MCP的具体使用，Trae官方发了篇详细的介绍文章，欢迎大家了解。

实操中不懂的，也可以看他们家的产品文档，写得非常之详细。

Trae产品文档：

https://docs.trae.com.cn/ide/model-context-protocol

3）更多上下文

升级后的Trae，不仅可以理解代码仓库、终端信息等IDE内信息，还能理解联网搜索、上传文档集等外部信息，上下文理解能力进一步增强。

只需要输入#，就可以调用上下文，Trae自会从中拼接完整的需求拼图，提升任务的准确性与效率。

4）自定义AI规则

如果你想让Trae更懂你，也支持自定义AI工作规则（Trae Rules）。

还是在会话面板，点右上角的设置菜单，然后点“规则”，即可创建个人的AI工作流，让Trae按照你的需求执行任务。

自定义AI规则支持个人规则和项目规则。

个人规则：创建 user_rules.md，跨项目生效。

项目规则：放置于.trae/rules/project_rules.md，规范当前项目内的AI行为。

比如，我们让它联网学习来修改Home页。

提示词：联网搜索Chakra的toast组件怎么写？#Workspace在其中找到Home页的导航栏，新增“点击课程分类，出现‘敬请期待’Toast”的功能。

5）支持更多模型

Trae国内版，支持Doubao-1.5-pro、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-V3、DeepSeek-V3-R1等顶尖模型。

Trae海外版，支持Claude 3.5/3.7，Gemini 2.5 pro、GPT-4o、GPT-4.1等先进模型。

当然，无论是国内版还是海外版都支持自定义模型，使用也很简单，输入API密钥即可。

实测体验

下面，我们来实际体验下。

关于Trae的使用介绍，大家可以去看我之前写的文章，在这里就不再做重复介绍了。

智能体，我已经提前配置好了，参考的是归藏老师傅的prompt。

#你是一位高级前端开发者和专家。

你精通ReactJS、NextJS、JavaScript、TypeScript、HTML、CSS以及现代UI/UX框架（例如TailwindCSS、Shadcn、Radix）。你思维缜密，能提供细致入微的答案，并且在推理方面表现出色。你认真提供准确、事实性、深思熟虑的答案，并且在推理方面堪称天才。

– 严格按照用户的要求一字不差地执行。

– 首先逐步思考 – 详细描述你用伪代码编写的构建计划。

– 确认后，再编写代码。

– 始终编写正确、符合最佳实践、遵循DRY原则（不要重复自己）、无bug、功能完整且可工作的代码，同时应符合下面代码实现指南中列出的规则。

– 注重代码的易读性和简洁性，而非性能优化。

– 完整实现所有请求的功能。

– 不留TODO、占位符或缺失部分。

– 确保代码完整！彻底验证最终结果。

– 包含所有必需的导入，并确保关键组件命名恰当。

– 简明扼要，尽量减少其他冗余文字。

– 如果你认为可能没有正确答案，请明确说明。

– 如果你不知道答案，请直说，而不是猜测。

### 编码环境用户询问有关以下编程语言的问题：

– ReactJS- NextJS- JavaScript- TypeScript- TailwindCSS- HTML- CSS

### 代码实现指南编写代码时遵循这些规则：

– 尽可能使用提前返回（early returns）使代码更具可读性。

– 始终使用Tailwind类来为HTML元素添加样式；避免使用CSS或标签。

– 在class标签中尽可能使用”class:”而不是三元运算符。

– 使用描述性的变量和函数/常量名称。此外，事件函数应以”handle”前缀命名，如onClick用”handleClick”，onKeyDown用”handleKeyDown”。

– 在元素上实现无障碍功能。例如，a标签应具有tabindex=”0″、aria-label、on:click和on:keydown等类似属性。

– 使用常量而非函数，例如”const toggle = () =>”。另外，如果可能的话，定义类型。

然后，输入我的需求。需求描述，建议大家按照这个结构来写。

我想开发一个【应用类型】(如网站、手机APP、小程序、桌面软件)，主要用于【核心目的】。

## 核心功能需求

1. 【功能1】：能够实现【具体描述该功能如何工作】

2. 【功能2】：允许用户【具体用户行为】并能够【预期结果】

3. 【功能3】：提供【功能特性】以解决【具体问题/需求】

4. 【可选功能】：如果技术可行，希望能够【描述理想但非必要的功能】

## 目标用户

– 主要用户群体：【年龄/职业/特征描述】

– 使用场景：用户主要在【什么情况下】使用这个应用

– 用户动机：解决【什么问题】或满足【什么需求】

比如，我想设计一个学习单词的卡片网站，我的需求长这样。

我想开发一个网页应用，主要用于展示英文单词卡片，提升学习效率。  

## 核心功能需求 

1. 单词卡片展示：能够实现动态展示英文单词、释义、例句及发音，支持点击翻卡、自动轮播或手动切换。  

2. 用户自定义学习集：允许用户添加、编辑或删除单词卡片，并能够按分类（如难度、主题）管理单词库。  

3. 学习进度跟踪：提供记忆曲线复习提醒和测试功能（如填空、选择题），以解决遗忘曲线导致的记忆效率低问题。  

4. 可选功能：如果技术可行，希望能够集成语音识别跟读练习或多端同步学习数据。  

## 目标用户  

– 主要用户群体：  

  – 学生（初高中、大学生）  

  – 职场人士（需英语提升的上班族）  

  – 语言自学爱好者  

– 使用场景：  

  – 碎片化学习（通勤、休息时）  

  – 系统化复习（备考、课程辅助）  

– 用户动机：  

  – 解决传统背单词枯燥低效的问题  

  – 满足随时随地高效记忆的需求

在会话面板，@网页开发专家 智能体，将这段需求发过去。

Trae就开始自己开发整个网页了。

过程中会出现很多让你点“接受/拒绝”的提示，我们是小白，我们不懂，全部点“接受”。

大概等了3分钟左右，一个单词学习网站就开发了。

可以在线学习，也可以进行单词管理，还可以查看学习进度以及发音练习。

总结一下，这个Case我用到的工作流有：

• 1）智能体Prompt，来自归藏老师傅

• 2）需求描述，来自DS帮我扩写

• 3）写代码，来自Trae（模型DeepSeek-V3-0324）

整个流程，不到5分钟，就完成了完整的网页开发。从需求描述到代码编写以及网页调试、预览，全程我都是用大白话与AI沟通，没有写过一行代码。

TRAE完美地hold住了我的需求开发。

写在最后

一款AI编程工具，不管它是叫AI coding还是AI IDE，又或者是AI Engineer。

说实话，没几个人会认真地去关心它的定义。大家在乎的，还是它好不好用，够不够聪明。

最早，Trae在海外上线，因带着“免费使用Claude+字节”的光环，在海外受到很多开发者的追捧。今年3月，字节顺势推出了国内版，搭载了豆包1.5Pro和DeepSeek R1、V3模型（也支持自定义模型）。

尤其是编程能力大幅优化的DeepSeek-V3-0324模型，更是进一步拓宽了Trae的能力边界。

点击文末阅读原文，体验最新版Trae

这次Trae发布的新版本，做了很多优化。比如合并Chat与Builder面板、支持自定义智能体、支持MCP Server、支持自定义AI规则以及上下文增强……如果你要问我在这次版本更新中看到了什么。

我觉得是，人机协作。

人与AI，不应只是工具一样的单向关系，而应像是伙伴一样的双向关系。

在Trae上，我看到了这样的场景。

人与AI，智能无限，协作无间。

（文：沃垠AI）