本教程将涵盖实现角色提示的方法，包括：
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角色分配：为AI模型分配角色的技术
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角色描述编写：创建有效和详细的角色描述的策略
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背景设定：为角色提供必要背景信息的方法
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任务定义：明确角色内任务的方法
整个教程将使用 Python 代码结合千问大模型和 LangChain 来实践这些技术。
学习完本教程后，你将收获：
✅ 对角色提示技术有深入的理解。
✅ 掌握编写有吸引力的角色描述的技巧，并能够利用它们提高AI模型在各种应用中的表现。
✅ 利用 LangChain 实现角色提示的经验。
这些知识将帮助你更高效地利用 AI 模型，解决新问题，并构建更灵活的 AI 系统。
基本角色分配
让我们从一个简单的角色分配示例开始。我们将创建一个提示，将技术作家的角色分配给 AI 模型。
撰写有效的角色描述
现在，让我们探讨如何撰写更详细、更有效的角色描述。我们将为“财务顾问”角色创建一个提示词，并附上更全面的描述。
对比不同角色的回复
为了展示不同角色如何影响 AI 的回答，我们将为三个不同的角色创建提示词。
并在相同主题下对比它们的输出效果。
（文：PyTorch研习社）