如果你对 Transformer 感兴趣，或想了解 OpenAI、谷歌、Meta 等顶尖研究者的最新思考与实践——那一定不能错过斯坦福大学开设的这门神课：CS25 – Transformers United V5！
这门课曾经邀请过“深度学习教父”Geoffrey Hinton、前 Tesla AI 总监 Andrej Karpathy、OpenAI 的 Hyung Won Chung 和 Jason Wei 等业界传奇人物授课，在 AI 社区引发巨大反响。
🆕2025 春季课程震撼来袭！
今年春季学期的 CS25 课程已正式上线！新一期阵容同样豪华，包括：
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🧠 Denny Zhou｜Google DeepMind 推理团队创始人 & 负责人
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🧠 Karina Nguyen｜OpenAI Canvas 项目负责人
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🧠 Hongyu Ren（任泓宇）｜OpenAI 研究科学家
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🧠 Andrew Brown｜Meta 视频生成团队研究科学家
他们将围绕 Transformer 架构、大语言模型、推理能力、视频生成等前沿主题展开深入分享。
✅完全开放，无需注册！
这门课程对全球完全免费开放，你无需注册斯坦福账号，也不需要任何权限。你可以选择：
🔴 线下现场旁听（Stanford 校园）
🔵 线上 Zoom 直播参与
📺 课后回放 YouTube 视频
课程官网地址：
👉 https://web.stanford.edu/class/cs25/recordings/
目前第一期课程视频已上线：
🎥 https://www.youtube.com/watch?v=JKbtWimlzAE
📅课程时间（北京时间）
每周三上午 6:00 – 7:20
（太平洋夏令时间周二下午 3:00 – 4:20）
记得提前设好闹钟，错过直播也没关系，回放视频会陆续上传到官方频道！
🔥往期精选讲座回顾
🎙Geoffrey Hinton：神经网络中的部分-整体结构表示
Hinton 在讲座中提出 GLOM 模型，模拟人类视觉系统如何处理复杂场景。通过动态树结构与自注意力机制结合，提升 Transformer 在视觉理解任务中的表现。
📺 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=CYaju6aCMoQ&t=2s
🎙Andrej Karpathy：Transformer 架构原理全解
从《Attention is All You Need》讲起，系统拆解 Self-Attention、多头注意力机制，并讲述 Vision Transformer（ViT）等跨领域应用的前沿进展。
📺 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E
🎙Douwe Kiela：Retrieval-Augmented Generation（RAG）深度解析
Kiela 深入分析 RAG 技术如何为 LLM 提供外部知识上下文，减缓幻觉与过时问题，评估如 Realm、Atlas、Retro 等架构，并展望多模态 RAG 的发展方向。
📺 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=mE7IDf2SmJg
🎙Jason Wei & Hyung Won Chung：OpenAI 的 LLM 研究洞察
两位 OpenAI 科学家从 Scaling Law、涌现能力、自注意力演变等角度探讨 LLM 的本质，还介绍了 FLAN-T5、Codex 等实际项目经验。
📺 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=3gb-ZkVRemQ
🧠 跟上世界前沿，从这一课开始！
CS25 不仅是一门课，更像是一场大型的 AI 知识盛宴——
🌐 聚焦全球顶级大模型专家
📚 涵盖 Transformer、推理、RAG、多模态等关键主题
💻 在线开放、无门槛参与
无论你是 AI 研究者、开发者、学生，或是 LLM 爱好者，这门课都值得你每周早起一次！
📌 建议收藏：
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课程主页：
🔗 https://web.stanford.edu/class/cs25/recordings/ -
YouTube 视频入口：
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=JKbtWimlzAE
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（文：PyTorch研习社）