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先来看一张图。如果AI接到指令，要画一张梅西、C罗和内马尔在夜晚火锅店里的随手自拍快照，它可能会生成这样一张图片：
是不是感觉挺真实的？如果不是最近刷到了太多这类风格的图片，你可能还真信了。这就是我们身处的现实，AI生成的内容正以前所未有的速度和逼真度充斥着我们的数字生活，从图片到文字再到视频，真假界限日益模糊。
据统计，AI每天能创作数千万张图片，短短一年多生成的图片量就可能超过人类摄影师一个半世纪的总和。这种“以假乱真”的能力也是有代价，比如AI被用来编造某地学校着火的假新闻：
被用来虚构“非遗传承人”来推销产品：
甚至某些荐股论坛用AI生成的内容，被海外社交媒体当做了真实的信源进行传播：
那么，面对AI如此强大“创作力”，普通人还有办法分辨真伪吗？硅星人围绕文字、图片、视频这三种内容形式，梳理了一些技巧，希望人人都能练就“一眼AI”的本领。
识别AI文字：从“AI”味儿入手
你有没有在网上读到过一些文字，心里默默嘀咕：“这话……是人写的还是AI写的？” 随着AI写作工具越来越普遍，这几乎成了上网冲浪的一项必备技能。有意思的是，就像学者伊森·莫里克说的，当你能轻易感觉出一段内容是AI写的，那往往说明它本身就还不够好。所以，学会辨别AI文本，不只是为了“打假”，更是为了在信息爆炸的时代，保持对好内容的品味。
某些AI写出来的文字有一种特别的“味道”，用得越久越容易辨认。一些明显的特征是故作精确。人类可能会写“寒意刺进她的胸膛”，而AI却会奇怪地用“寒意刺进她第四节胸椎”这样不常规的写法。
还有词汇的堆砌。文章初看令人印象深刻，喜欢用包括但不限于，褶皱，青铜，生物编码，宇宙，银河，雪松味，这样的词汇。仿佛让人想起中学时期以为塞满生僻词就能得高分的自己。问题不在于词语本身，而是这种使用方式往往稀释了文章本该有的情感。
另外一个特征是不停歇的例子和比喻轰炸。你还没消化一个比喻，三个新的已经蜂拥而至。再加上那种特有的“赛博朋克量子风”词汇选择，形成了一种技术上精湛但情感上空洞的“油腻感”。
所以，当你看到一篇过于努力想显得深刻、比喻像撒糖果一样随意抛洒、还对普通人不会关注的细节异常精确的文章时，你可能正在阅读AI的杰作。
更多时候，AI会倾向于表现出一种过于完美和工整的特质。语法可能无懈可击，句子结构可能高度一致，但恰恰是这种完美，让文字失去了人味儿。人类写作，往往带着自然的节奏感，有情绪的起伏，会不自觉地融入个人风格和口语化的表达，甚至偶尔的小瑕疵反而显得真实。
AI也很擅长模式化的输出。比如，你可能会发现某些账号发的社交媒体帖子，特别喜欢堆砌一堆不一定相关的表情符号🚀✨；或者写文章总爱用“在【某某】时代……”这类短语开篇；又或者为了吸引眼球，硬凑一些听起来响亮的头韵词组。这种刻意的模式感，也是AI可能露出的马脚。
更核心的一点是，AI可以整合信息，模仿风格，但很难表达真实的个人经历、独特的见解或是微妙复杂的情感。读AI的文章，你可能觉得信息量挺大，但总感觉少了点什么，那种源于生活体验的洞察，那种发自内心的感悟。有时，它甚至会“一本正经地胡说八道”（也就是幻觉），编造一些看似合理但经不起推敲的信息。所以，当你读一段文字，感觉不到作者的真情实感，或者发现一些事实性、逻辑性的硬伤时，不妨多一份警惕。
识别AI图片：大家来“找茬”
AI生成的图片越来越逼真，但并非无懈可击。仔细观察，往往能在细节中找到破绽，一些常用的技巧如下。
检查关键细节：手、牙齿、眼睛。 这是AI依然容易出错的区域。注意手指数量/形态、牙齿排列、瞳孔形状（是否规则圆形）、眼神光是否自然。
审视一致性与合理性：光影、物理、背景。 光线来源和阴影方向是否匹配？镜面或水面反射是否符合物理规律？背景元素有无不自然的扭曲、重复或模糊？图片中的文字是否清晰可读？
观察质感与纹理：皮肤、头发、物体表面。 是否过于光滑缺乏细节（如皮肤无毛孔）？或者纹理奇怪不真实（如头发糊成一片）？
留意异常对称和过度完美，有时也是AI的特征。
辅助手段：反向搜图与元数据。 使用图片反向搜索，查找图片来源。对图片进行反向搜索可以显示它在哪些网站上出现过，从而更好地了解图片的背景和来源。
核心方法： 识别AI图片的关键在于仔细观察细节和判断逻辑合理性。放慢速度，多问几个“为什么”。
识别AI视频：相信你的直觉
AI不仅能画图写字，还能“导演”视频了。从换脸（Deepfakes）到完全由AI生成的片段，这些动态影像的逼真度正在快速提升，让人防不胜防，识别AI视频的关键，是抓住视觉不自然之处。
面部细节是重灾区：AI 生成的视频往往难以完美复制人类的面部表情的细节。判断视频是否真实，可以注意眼睛的异常行为、微表情和过于对称的面部。
两个角色拥抱时异常的眼神
不合逻辑的动作：日常生活中，我们会进行大量看似毫无意义的动作。可能会敲打笔、调整眼镜或挠挠手。这通常是无意识的习惯。AI 虽然擅长模仿，但并不完全理解这些小动作，所以可能会出现一些不自然的行为。
右手在不自然地模仿人类思考时用笔的动作
环境破绽： 脸部的光照方向、强度是否与周围环境的光线条件一致？背景中是否有不自然的扭曲、模糊或闪烁？是否有违法物理规律的现象？比如奇怪的漂浮或穿透？
手穿过了盒子
一个实用的互动测试（适用于视频通话），如果你在视频通话中怀疑对方是AI换脸，可以礼貌地要求对方做一些简单的动作，比如，用手指按压自己的鼻子或脸颊。目前的AI换脸技术还很难完美模拟面部在受压时的自然变形。如果对方做这个动作时面部变形非常奇怪或完全不变，那就要高度警惕了。
最后相信你的直觉， 有时候，即使你说不清具体哪里有问题，但视频给你的整体感觉就是“怪怪的”、“有点假”，这种“恐怖谷”效应本身也是一个重要的参考信号。
工具推荐：用AI打败AI？
随着AI的能力越来越强，单靠肉眼有时确实力不从心。好在，我们也可以“用魔法打败魔法”。
市面上已经出现不少AI内容检测工具，试图通过分析文本的语言模式、图片的不自然痕迹或视频的伪影等方法来判断其源头。
一些常见的工具包括：文本检测类： Grammarly（除了语法检查，也提供AI检测功能）、ZeroGPT、Scribbr、Originality.ai、QuillBot 等。主要分析文本的流畅度、复杂度、模式重复性等特征。
图片/视频检测类：deepfakedetector.ai（视频、音频检测）、Hive Moderation（音频、视频、图片）、Deepware Scanner（视频、音频检测）
国内也有机构在研发此类工具。例如，腾讯朱雀实验室就推出了朱雀大模型检测的AI生成内容鉴别工具。基于深度学习和自然语言处理技术，它能对上传的图片和文章进行深度分析和检测。
需要注意的是，目前没有任何一款AI检测工具是100%准确的，检测结果只能作为参考。要获得更可靠的判断，最好的策略是结合使用多种方法和工具。对可疑的内容，可以先用肉眼观察，再用反向搜图追溯来源，最后用一两个不同的检测工具跑一下，尽可能提高识别的准确率。
说了这么多技巧和方法，但必须承认的是，这是一场持续的“猫鼠游戏”。今天的“破绽”，明天可能就被更强大的AI模型打上了补丁。以前我们说“在互联网上，没人知道你是一条狗”这句话，恐怕要改成“在互联网上，没人知道你是一个AI”了。
更深层次的问题在于，当AI生成的内容（无论是好是坏）越来越多地融入我们的信息流，甚至成为训练下一代AI的“养料”时，会发生什么？这不仅关乎虚假信息的传播、网络诈骗的升级，更可能潜移默化地影响我们的认知、信任体系，甚至人类自身的语言和创造力。
无论如何，AI技术和AI生成内容的大潮已经很难阻挡，最可靠的防御不是技巧和工具，而是尽可能保持批判性思维和提高媒介素养，清醒的头脑是我们最强大的武器。
（文：硅星人Pro）