微软上架了免费的生成式AI入门课程——Generative AI for Beginners。这套课程主打“新手友好”,不需要太深的技术背景,带你从零开始,一步步搞懂生成式AI应用的原理。这套课程具有以下特点:
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21堂独立小课,免费、开源、无门槛,可以按兴趣自由学习; -
每节课都有概念讲解和代码示例,支持Python、TypeScript; -
涵盖了从基础原理到实战项目全流程,并配套视频讲解和拓展资料; -
后续还能对接微软Founders Hub,申请OpenAI免费额度和Azure资源; -
有官方Discord交流社群,课程遇到卡点可以和网友交流、探讨。
部分大纲一览:
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00 课:开发环境配置 -
01 课:生成式AI和LLM是什么 -
02 课:主流大模型对比选型 -
03 课:生成式AI的责任使用指南 -
04 课:Prompt Engineering基础 -
05 课:高级提示词技巧 -
06 课:搭建文本生成应用 -
07 课:开发聊天机器人 -
08 课:用向量数据库做搜索应用 -
09 课:搭建图像生成应用 -
10 课:低代码开发AI应用 -
11-14课:函数调用、UX设计、安全保障、应用全生命周期 -
15-21课:RAG框架、开源模型、AI Agents、微调LLM、小模型SLM、Mistral系列、Meta系列应用开发
目前这个项目已经拿了8万+Star,4万+次Fork,人气很高。


参考文献:
[1] https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/
[2] https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
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(文:NLP工程化)