智东西5月7日报道，今天，在2025联想创新科技大会上，联想正式发布超级智能体三大功能，并展示了覆盖全场景的个人、企业、城市超级智能体矩阵。
戴炜补充说，联想在构建宜昌城市超级智能体时，首先和合作伙伴构建了大模型“超市”，将几乎所有的大模型放在一个平台上，然后再往上迭代成智能体集市。此前，其合作模式是ISV模式，指与某一家公司或组织合作，提供软件产品或服务吗，现在这种合作方式已经远远不够，联想需要和生态合作伙伴共创领域智能体，同时集合领域智能体形成超级智能体集合，最终实现统一调度和协同。
杨元庆提到了初代智能体小天和此次升级的超级智能体的不同，小天智能体和设备捆绑，超级智能体是和人捆绑，在保证数据安全、隐私的前提下，可以使用个人所有设备的所有数据来执行任务。
他重申了超级智能体的三个特征：感知和自然交互，用户可以通过各种设备和超级智能体交互，并且以语音、键盘、手势等诸多方式进行自然交互；认知以及在认知基础上帮助（用户）做决策甚至规划一些事情，认知的基础是记忆，超级智能体拥有长期记忆，用户习惯等可以作为其决策的依据；自主规划、自主学习演进，超级智能体可以将复杂任务分解为相对简单的任务，规划采取行动。
关于AI落地，杨元庆谈道，混合式AI是AI落地的最好方式之一。真正让AI有用处，需要和每个人、每个企业相连接，混合式AI的提出，就是要帮助AI在个人和企业层面构建更多应用。未来，每个人都有自己的个人智能体，而非每个设备的智能体。
水平方向上研产供销服都有智能体，在垂直行业上也会有垂直行业智能体出现，将来这些智能体之间互相打通、沟通就是AI落地的方式。
Kurtoglu提到像MCP这样的标准化协议正是市场的发展方向，联想也已经将其融入到现有的部分Agent功能当中。他认为，未来标准化和通用的API将会很重要，MCP是一个起点，也是目前最先进的技术之一。
但他也提到MCP目前是在Agent、工具、应用程序以及数据之间搭建桥梁，但就Agent的核心而言，还有更多功能需要去构建，未来联想将在保证安全的基础上，通过更多的增强功能来支持更多的标准等。
针对联想为企业提供的智能体即服务交付方式，戴炜称，联想百应是智能体即服务的一个典型代表。企业能够在不断使用联想百应的过程中，获得更加个性化的服务，而不是和SaaS服务一样，一旦交付就是固化的软件，只是以分期订阅式的方式获得。
围绕AI在国内的探索，刘军谈道，联想有针对个人智能和企业智能两条线。
个人智能方面，去年联想推出AI PC，同时推出第一代个人智能体系统天禧AS。过去一年，联想在AI PC、本地算力、天禧AS能力上都实现提升，用户净推荐指数和满意度、活跃度增长。今天发布的天禧超级个人智能体将是联想又一个重要里程碑，将达到L3（协作级）水平。
联想会基于端-边-云架构，在可信计算环境下给每个人做一个联想个人云，并且未来联想的产品可能会和非联想产品协同，智能体可以全方位实时从不同设备进行采集，并为用户服务。
企业智能方面，联想先拿自己进行实验，不断迭代智能IT引擎擎天。
联想内部，客服部门是首个用AI替代的业务，刘军透露目前联想在中国每年有3000万个服务请求，其中70%的请求已经不需要人工干预。
联想还在做用“硅基替代碳基”，其目标是工作流中的30%要用机器人完成。目前，联想已经可以为企业直接提供服务或者帮企业做AI转型服务等。
对于企业，联想把中国企业细分为两大类客户：政企、500人以下的SMB中小企业。面对政企客户，联想有擎天解决方案和服务，拥有“3+2”五大offerings，三个方案是xCloud混合云方案、智能体矩阵、ESG；两个服务是全周期服务、直接提供服务。
对于SMB企业，联想构建了提供IT运维服务、AI营销和AI办公等的联想百应。
这背后的矛盾点是，没有真实个人数据的投喂，用户就无法通过AI获得精准的能力。因此，联想提出的更好解决方案就是，利用可信的设备，让其学习私有数据然后进行推理。对于企业也是如此，企业员工需要AI基于企业财务、产销、客户等数据帮助企业进行精准决策、优化流程。
Kurtoglu补充道，联想会将敏感信息在本地进行处理，同时会对信息去敏，然后在不同设备当中进行安全转移。对于需要上传到云端的数据，联想也会通过不同的数据安全和隐私保护措施来更好处理数据、转移数据。
贾朝晖总结了联想在保护数据安全方面的四个举措，分别是混合架构设计、硬件和操作系统层面中间件有相应的安全设计、合作推进行业安全标准、用AI防治AI。
他透露，联想构筑了全球生产制造基地布局，在10个国家建立33家工厂。其通过端到端整合的“ODM+”模式以及全球资源本地交付的global +local（全球本地化）业务模式，这两者相结合可以帮助其应对复杂的国际政治经济形势。
（文：智东西）