在人工智能领域，如何让大模型（LLM）更高效地与外部数据源和工具协同工作，始终是开发者关注的焦点。为此，Anthropic 推出了 Model Context Protocol（MCP）——一个旨在标准化 AI 模型与外部系统交互的开放协议。如今，Hugging Face 推出了一门免费的 MCP 课程，带你从零开始，掌握这一前沿技术，构建更智能的 AI 应用。
🧠 什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 于 2024 年推出的开放协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间的交互方式。它为 AI 模型提供了统一的接口，简化了与外部系统的集成过程，提高了开发效率和系统的可扩展性。
📚 课程内容概览
Hugging Face 的 MCP 课程结构清晰，内容丰富，适合不同背景的学习者。课程共分为以下几个单元：
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第 0 单元：入门指南
介绍课程大纲、认证流程、课程团队，并指导你创建账户、加入 Discord 社区，与全球学习者互动。 -
第 1 单元：MCP 基础与核心概念
深入讲解 MCP 的架构、核心概念，以及如何解决传统 AI 系统集成中的挑战。 -
第 2 单元：构建端到端的 MCP 应用
通过实际项目，教你如何使用 Gradio 创建 MCP 服务器，构建情感分析工具，并使用 TypeScript 或 Python 客户端进行连接和测试。 -
第 3 单元：部署 MCP 应用（即将上线）
学习如何将 MCP 应用部署到 Hugging Face Spaces，集成更多合作伙伴的服务，实现更复杂的应用场景。 -
Bonus 单元：进阶技巧与合作项目
探索与 Hugging Face 合作伙伴的最新 MCP 实现和工具，提升你的开发技能。
快来学习：
https://huggingface.co/learn/mcp-course/unit0/introduction
（文：PyTorch研习社）