TEN Turn Detection 重在解决人机对话中最难的部分之一——判断用户何时停止说话。在真实交流中，AI 需要区分出“中途停顿”与“说完了”的差别。插话太早会打断人类思路，太迟回应则会显得迟钝、不自然。
它不仅识别语音内容，还通过分析语言模式，判断说话者是在思考、犹豫，还是已经表达完毕；最终让 AI 更智能地决定“该说”还是“该听”，从而让对话更加流畅自然。
TEN Turn Detection 支持全双工语音交互，即允许用户和 AI 同时说话，就像两个人交流时那样自然。该模型支持中英文，可供所有 Voice Agent 开发者自由使用。
参考文献：
[1] https://huggingface.co/TEN-framework/TEN_Turn_Detection
[2] https://github.com/TEN-framework/ten-turn-detection
[3] https://github.com/TEN-framework/ten-framework
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（文：NLP工程化）