TEN VAD(语音活动检测)

TEN VAD 是一个基于深度学习的轻量级流式语音活动检测模型,具备低延迟、低功耗、高准确率等优势。它通常用于语音输入大语言模型(LLM)前的预处理步骤,准确识别是否音频中包含人声并过滤掉无效音频(例如背景噪音或静音段)。

参考文献:
[1] https://huggingface.co/TEN-framework/ten-vad
[2] https://github.com/TEN-framework/ten-vad



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(文:NLP工程化)

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