微软在 GitHub 上开源的一个项目：Qlib，可能是目前业内最完整的 AI 量化投资平台，截止目前已狂揽 20k+ 星。基于强大的数据处理引擎和丰富的模型库，涵盖监督学习、强化学习等多种范式，让我们能快速构建从想法到生产的完整量化研究流程。
主要特性：
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高效数据服务器，处理速度比传统数据库快几十倍； -
集成 30+ 种 SOTA 量化模型，包括 Transformer、LSTM、LightGBM 等； -
支持强化学习交易策略，可建模连续投资决策过程； -
完整的投资链条覆盖：因子挖掘、风险建模、组合优化、订单执行； -
提供自动化研究工具 qrun，一键完成建模到回测全流程； -
支持市场动态适应和概念漂移处理，提升模型稳定性。
项目提供详细部署安装使用教程，适合想要做金融 AI 的开发者研究学习。
参考文献：
[1] GitHub：https://github.com/microsoft/qlib
[2] https://qlib.readthedocs.io/en/latest/
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（文：NLP工程化）