新出来的一款生物学推理模型：BioReason

新出来的一款生物学推理模型：BioReason，首个将 DNA基础模型与LLM深度结合的模型，疾病通路预测（比如判断某个基因变异导致什么疾病）准确率达到了97%。

• 变异效应预测准确率达80-88%。其比仅用DNA或LLM的模型相比，性能提升超过15%

• 它把DNA 基础模型与LLM相结合，来用于生物推理，通过监督微调+GRPO强化学习来进行训练

• 它不仅能预测，还能解释原因，它会逐步推理，这个就能让科学家们清楚看到基因变异是如何导致疾病的，而不是只知道结果不知道过程

• BioReason的出现让基因组AI变得可解释、可操作，从分析基因变异到研发新药，这或许会改变生物学研究方式

参考文献：
[1] github：https://github.com/bowang-lab/BioReason
[2] 项目页：https://bowang-lab.github.io/BioReason/

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