开源AI图像修复神器！狂揽21K+标星，擦除、替换、扩展一键搞定！

在图像处理领域，传统工具如Photoshop需要复杂的手动操作，而新兴的AI技术为图像修复和创意编辑带来了革命性突破。

今天给大家推荐一款在GitHub上斩获了21K+ Star的开源AI图像修复与编辑工具：IOPaint。

由Sanster大佬开发开源的，借助了LaMa、MAT等SOTA模型，Stable Diffusion Inpainting、PowerPaint等扩散模型，还引入了智能排版的艺术集成AnyText模型的文本编辑功能。

具备智能擦除、对象替换、文本编辑、图像扩展等核心功能，提供了 Web UI，可一键上手。

主要功能

• • 智能擦除：由LaMa驱动，只需涂抹想要删除的区域（如人、水印、划痕等），AI会自动分析背景语义并补全画面。
• • 对象替换：在图像中圈选目标区域后，用文本描述替换为任意对象（如“飞行汽车”、“动漫风猫咪”）。
• • 文本编辑：AnyText识别并替换图像文字，自动调整字体、颜色等。
• • 图像扩展：通过Outpainting技术，突破画幅，通过AI生成扩展内容。
• • Web UI：Gradio界面，画笔圈选+参数调优，上手零门槛。

安装与部署

IOPaint 提供了一个方便的网页界面，用于使用最新的 AI 模型编辑您的图片。

可以通过运行以下命令轻松安装并启动 IOPaint：

pip3 install iopaint
iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080

就这样，你可以通过在网页浏览器中访问 http://localhost:8080 来开始使用IOPaint。

所有依赖模型将在启动时自动下载。如果想更改下载目录，可以添加参数--model-dir指定下载路径。

在命令行中使用 IOPaint 批量处理图像：

iopaint run --model=lama --device=cpu \
--image=/path/to/image_folder \
--mask=/path/to/mask_folder \
--output=output_dir

--image 是包含输入图像的文件夹，--mask 是包含相应掩码图像的文件夹。 当 --mask 是一个掩码文件的路径时，所有图像都将使用此掩码进行处理。

如果你是一个开发者，可以自己部署前后端项目，进行代码微调，可以优化或新增功能。

克隆项目并安装前端依赖

git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git
cd IOPaint/web_app
npm install
npm run build
cp -r dist/ ../iopaint/web_app

在 web_app 中创建一个 .env.local 文件，并填写后端 IP 和端口。

VITE_BACKEND=http://127.0.0.1:8080

启动前端开发环境

npm run dev

安装后端依赖，并启动后端服务

pip install -r requirements.txt
python3 main.py start --model lama --port 8080

然后你可以访问 http://localhost:8080/ 进行开发调试。

写在最后

IOPaint 是一款基于最新 SOTA AI 模型（Stable Diffusion、LaMa、AnyText 等）的开源图像修复工具，
提供Web 界面、局部擦除、对象替换、文字重绘、图像扩展等全套能力，堪称Photoshop 的 AI 自动修复版。

虽然现如今，市场有非常多优秀的AI工具也可以实现这些功能，但大多还是需要花米的。而这套开源工具部署在本地私人使用，也可以接入到图像应用中。

可适用于照片修复、创意设计和影视制作当中。

GitHub：https://github.com/Sanster/IOPaint