4个多月前，百度承诺将在6月30日开源文心大模型。
今天如期而至，他们一口气开源了文心4.5系列共10款模型。
既有文本模型，也有VL视觉理解模型（支持thinking），最小参数0.3B，最大参数424B（激活参数47B）。
本次开源的全部模型（包括预训练权重和推理代码）和项目，都可以在Hugging Face、GitHub和飞桨社区下载。
Hugging Face：https://huggingface.co/baidu
GitHub：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
飞桨社区：https://aistudio.baidu.com/overview
技术报告：https://yiyan.baidu.com/blog/posts/ernie4.5
针对MoE架构，百度提出了一种新的多模态异构模型结构，通过跨模态参数共享机制实现模态间知识融合，同时为各单一模态保留专用参数空间。此架构非常适用于从大语言模型向多模态模型的预训练，在保持甚至提升文本任务性能的基础上，显著增强多模态理解能力。
文心4.5系列模型，全部使用飞桨深度学习框架进行训练、推理和部署。在预训练过程中，模型FLOPs利用率（MFU）达到47%。
在多个文本和多模态基准测试中，文心4.5系列模型达到SOTA水平，在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果尤为突出。
ERNIE-4.5-300B-A47B表现不输Qwen3、DeepSeek-V3-0324
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B表现不输Qwen2.5-VL-72B
模型权重，按Apache 2.0协议（与MiniMax一致）开源，而非MIT协议（如DeepSeek、智谱、Qwen等）。
具体部署方法，请参考技术Blog：
https://yiyan.baidu.com/blog/posts/ernie4.5
（文：沃垠AI）