首个斯坦福CS336课程！史上最丰富的组队学习来了🥳（多达20个）

作者
 Datawhale学习 

开源贡献：Datawhale团队

什么是组队学习？

组队学习活动，于2018年8月2日，由Datawhale发起，已经坚持组织了六年。
初衷很简单，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。
往期：《李沐大神分享，全球733所高校，9027人共同学习》

△关于 Datawhale 

本期学习内容

名额有限，先到先得！各学习时间重叠，建议只报 1 门。

🔥 最热
1. 共学课程：斯坦福CS336从零开始搓大模型
课程简介

25年最扎实的LLM基础课程，串联了当前LLM发展前沿的内容，从零开始实现一个完整的 Transformer 语言模型，涵盖从预训练数据清洗、模型搭建、训练优化到部署评估的完整流程。

适合人群：本课程面向具有扎实编程和数学基础的高年级本科生、研究生或具备工程经验的AI从业者，特别适合希望深入理解并从零实现Transformer语言模型的学习者。参与者应熟练掌握Python和PyTorch，具备线性代数、微积分、概率统计等数学基础，并已修过至少一门机器学习或深度学习课程。
学习名额：360人
开源内容
https://stanford-cs336.github.io/spring2025/
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2. 共学教程：Happy-LLM
课程简介

本项目是一个系统性的 LLM 学习教程，将从 NLP 的基本研究方法出发，根据 LLM 的思路及原理逐层深入，依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时，结合目前 LLM 领域最主流的代码框架，演练如何亲手搭建、训练一个 LLM，期以实现授之以鱼，更授之以渔。【注：本期课程将学习教程的1～3章，以理论基础为主】

适合人群：有基本的深度学习基础，想要系统上手 LLM 理论知识的学习者
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/happy-llm
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3. 共学教程：Dify大模型应用从入门到实践
课程简介
本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境，从Docker桌面版的安装与配置开始，到本地部署Dify并自定义AI助手功能，学习内容涵盖基于DIFY实现智能体搭建、工作流搭建、综合应用及MCP应用，让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。
适合人群：有需要开发AI应用的同学，有对AI应用开发需求但无代码基础的同学
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/self-dify
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4. 共学教程：OpenAI官方智能体框架
课程简介

openai-agents这个框架是OpenAI在2025年3月份刚刚推出的，与MCP进行了比较好的融合。框架默认是用opanai的大模型，我们可以改成用其他的模型。这个框架很精悍，依赖很少，功能很全，文档丰富，一推出就得到了很多现有AI框架的集成支持，既可以用来学习，也可以用来生产部署。

适合人群：对openai这个python库有一定了解，想要在本地开发智能体框架的同学。
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/wow-agent/tree/main/tutorial/%E7%AC%AC03%E7%AB%A0-openai-agents
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5. 共学书籍：《MCP极简开发》
课程简介
MCP引爆了AI应用落地无限可能性，在Datawhale的学习内容许愿中，非常多的小伙伴希望学习如何开发MCP，所以特别邀请合作《MCP极简开发》书籍，希望帮助更多AI学习者能够系统全面地掌握 MCP 的核心原理与实战应用技巧，快速开发MCP，让AI Agent应用落地更进一步！
适合人群：希望快速上手MCP开发、有一定的Python基础、对AI应用开发感兴趣的学生、工程师、产品经理等
学习名额：360人
开源内容
https://www.datawhale.cn/learn/summary/194
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📖 基础 
6. Python零基础入门
课程简介
聪明办法学 Python 第二版是 Datawhale 基于第一版教程的一次大幅更新。我们在教程中融入更多计算机科学与人工智能相关的内容，制作了“面向人工智能的 Python 专项教程”。
适合人群：零基础编程小白（对自驱力有较高要求）
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2

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7. PyTorch零基础入门
课程简介

PyTorch近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练，两手都要抓两手都要硬的特点，我们开发了《深入浅出PyTorch》课程，期望以组队学习的形式，帮助大家从入门到熟练掌握PyTorch工具，进而实现自己的深度学习算法。

适合人群：具备《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念，会使用Python。
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
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8. 吃瓜教程：机器学习入门
课程简介
周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
适合人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
在线学习网站
https://www.datawhale.cn/learn/summary/2
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9. 深度学习入门
课程简介
本课程以李宏毅教授的《机器学习》（2021年春）为核心，融合2017年部分内容及深度学习扩展知识，通过详细公式推导与难点解析，降低学习门槛，助力初学者轻松掌握机器学习基础与进阶技能。
适合人群：对深度学习感兴趣的读者，具有一定的微积分、线性代数、概率统计知识
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial
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10. 强化学习入门
课程简介
本内容是深度强化学习的基础，主要目标是学习常见的强化学习算法以及其应用
适合人群：有一些机器学习的基础的学习者
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/joyrl-book
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11. 推荐系统入门
课程简介
本教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学。教程内容由推荐系统概述、推荐算法基础、推荐系统实战和推荐系统面经四个部分组成。本教程对于入门推荐算法的同学来说，可以从推荐算法的基础到实战再到面试，形成一个闭环。
适合人群：入门推荐算法或想找推荐算法相关工作的同学
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/fun-rec
在线学习网站
https://datawhalechina.github.io/fun-rec/#/
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12. RAG入门
课程简介

wow-rag项目由wow-fullstack团队快速打造，致力于成为极致轻量级、跨平台、易定制的生产级RAG框架。尽管现在蚂蚁虽小，但六腿俱全！wow-fullstack和wow-rag秉持的一贯理念是有教程必有产品。本wow-rag教程将用5课带你从零构建起一个RAG应用。

适合人群：
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/wow-rag
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13. Agent入门
课程简介
本教程基于国内领先的多智能体框架 CAMEL-AI（NeruIPS’2023），从最基本的单个 Agent 开发，逐渐尝试构建复杂的 Multi Agent 应用。通过这个项目，我们希望帮助开发者掌握 CAMEL 框架的使用方法，理解 Agent 的基本概念，为后续的学习使用打下坚实的基础，逐步提高开发者在构建和管理智能体方面的技能。
适合人群：拥有LLM基础、能尝试阅读和理解项目源代码和理论，想要更近一步的学习者
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/handy-multi-agent

在线学习网站

https://fmhw1n4zpn.feishu.cn/docx/AF4XdOZpIo6TOaxzDK8cxInNnCe

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14. AI硬件与机器人技术教程
课程简介
系统学习AI硬件与机器人技术，涵盖具身智能、机器人控制、计算机视觉、强化学习和仿真等核心技术，理论与实践相结合。
适合人群：对机器人技术感兴趣的学生、工程师、研究人员；具备Python基础和基础数学知识。
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/ai-hardware-robotics
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🛠 实践 
15. Coze：动手学搭建智能体
课程简介
教程从智能体、工作流介绍到使用 Coze 搭建简单的智能体和工作流、应用到发布展开，整合实用 AI 工作流并做拆解，同时准备提示词手册和案例手册，帮助学习者更好地理解和实操相关技能。
适合人群：想从0到1，想使用coze搭建智能体的同学
学习名额：180人
开源内容
https://github.com/datawhalechina/coze-ai-assistant
在线学习网站
https://www.datawhale.cn/learn/summary/105
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16. Coze：当Coze学会了“剪映”
课程简介
本次学习精选3~5个案例（搭配教程），还有10+工作流模板，无教程，大家互相讨论学习
适合人群：想从1到10，想使用coze搭建自媒体相关视频的同学，要求会搭建基本的工作流
学习名额：180人
开源内容
https://zxdwhda-share.feishu.cn/wiki/JNcKwVqA4ie6zykefvqcew62nWd
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17. 扣子空间：一句话指挥你的AI实习生
课程简介
围绕你的大学生活和即将进入的职场工作，学习如何用扣子空间创建你的AI实习生，帮助你完成一个日常任务
适合人群：对扣子空间感兴趣，想提升效率的职场人士/学生
学习名额：180人
在线学习网站
https://www.datawhale.cn/learn/summary/167
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18. kimi、讯飞智文、商汤小浣熊：AI办公、实践与应用
课程简介
本课程涵盖了ai文本大模型、ai+表格处理、ai+ppt制作、ai+思维导图等办公方面的工具介绍和使用（必修），同时还有ai文生图、ai文生视频等好用好玩的技能（选修），除了详细的讲解外还有许多有趣的案例等你来实践！
适合人群：面向非计算机专业、对 ai+办公感兴趣的大学生
学习名额：180人
在线学习网站
https://www.datawhale.cn/learn/summary/162
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19. 商汤小浣熊：动手学AI+数据分析
课程简介
学习了解AI+数据分析的定义和应用场景，通过AI+数据分析动手实践项目，提高数据分析和使用AI的能力，完成学习后，还可进行AI+数据分析能力认证。
学习名额：180人
在线学习网站
https://www.datawhale.cn/learn/summary/65
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20. 通义灵码：动手学AI+编程
课程简介
使用通义灵码进行网页的开发，在AI的辅助下完成一个AI算法加持的人机对战版井字棋，用AI开发一些好看的可交互界面。
适合人群：对通义灵码感兴趣，想学习用AI辅助编程提升效率的学习者
学习名额：180人
在线学习网站
https://www.datawhale.cn/learn/summary/100
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一起“点赞”三连↓

（文：Datawhale）

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