刚刚，月之暗面投下王炸：万亿参数Kimi K2开源，世界最强Agent模型来了？

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太炸了，月之暗面推出王炸模型Kimi K2：1万亿总参数和320亿激活参数的混合专家（MoE）模型，上下文长度128k，但注意K2目前不支持推理思考和多模态

从官方放出的数据看, 编码, 数学, 工具使用都达到了头部大模型水平，Claude 4 级模型，性能优于 DeepSeek v3、Qwen 和 OpenAI GPT-4.1

官方特别强调这次的 Agent 能力特别强，专为代理工作流构建的具有原生 MCP 集成，Kimi K2的核心是开放的智能体智能（Open Agentic Intelligence）

月之暗面此次开源了两个版本：

  • • Kimi-K2-Base：基础模型，为研究者和开发者提供完全控制权，适合进行微调和定制
  • • Kimi-K2-Instruct：指令微调后的模型，开箱即用，适合聊天和智能体应用。

值得一提的是Kimi K2的训练：超高的稳定性

月之暗面放了一个技术blog（具体paper还没上线），这里对比马斯克的Grok 4发布会，高下立判，grok 4整个发布基本没有涉及令人印象深刻的技术创新细节，等Kimi-K2 paper上线了，以下两点大家将来可以重点关注一下

  1. 1. MuonClip优化器：训练万亿参数模型极易“翻车”（训练不稳定）。月之暗面自研的MuonClip优化器，通过一种创新的qk-clip技术，有效解决了训练过程中注意力 logits（注意力权重）爆炸的问题，确保了Kimi K2在15.5万亿Tokens的超大规模预训练中“零事故”完成，稳定又高效

  3. 2. 大规模智能体数据合成：为了训练Kimi 超强的Agent 能力（如何“做事”），月之暗面建立了一个庞大的“虚拟世界”。在这个世界里，AI被赋予成千上万种工具，在海量的模拟任务中与环境和模拟用户互动。AI的每一次行动都会被一个“AI裁判”根据预设规则进行评估。只有高质量的、成功的互动数据才会被用来训练模型。通过这种大规模、高质量的“实战演练”，Kimi K2学会了如何像专家一样使用工具

blog：

https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/

试用地址：

普通用户：可以直接访问 kimi.com，在网页和移动端免费体验Kimi K2模型

开发者：可以通过 platform.moonshot.ai 访问兼容OpenAI/Anthropic的API，或直接从GitHub仓库下载模型，在自己的服务器上部署

我正在测试，随后放出测试内容

参考：

https://huggingface.co/moonshotai

https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2


（文：AI寒武纪）

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