今日软荐：为 LLM 优化代码文件夹的利器。

开发者在与大型语言模型（LLM）合作时，通常需要手动整理和粘贴代码片段，这不仅耗时，而且容易出错。

想象一下，如果有一款工具能自动为你整理代码文件夹，并以适合 LLM 理解的格式生成结构化的文本描述，这将大大提高效率。

这正是 CodebaseToPrompt 这款开源工具诞生的初衷。

一个专为开发者设计的工具，它能将代码文件夹转换为 LLM 友好的格式，方便开发者与 AI 模型进行更深入和高效的代码讨论。

项目简介

CodebaseToPrompt 是一个实用工具，能够自动将选定的代码文件夹转换为适合 LLM 解析和理解的文本格式。

开发者只需选择想要讨论的代码文件夹，工具就会自动生成一个结构化的文本描述，让开发者无需手动复制粘贴代码片段，大大简化了与 LLM 的互动流程。

核心功能

• • 自动列出代码文件夹内的所有文件：开发者可以勾选想要展示给 LLM 的文件，快速生成结构化的文本描述。

• • 本地处理，保证隐私：所有的转换操作都在本地完成，确保代码的安全性。

• • 自动忽略无关文件：工具会自动过滤掉无关紧要的文件（如编译生成的文件、临时文件等），专注于核心代码。

• • 结构化文本描述：生成的文本描述清晰、易读，方便 LLM 理解和解析。

快速使用

使用 CodebaseToPrompt 非常简单，以下是快速入门指南。

方式一：在线Demo

直接打开作者提供的在线Demo，上传代码文件夹后，勾选想要转换的目录即可。

方式二：本地部署

1、克隆项目到本地：

git clone https://github.com/path-find-er/CodebaseToPrompt.git

2、在浏览器上打开 index.html 文件即可直接使用。

后面的跟方式一一样，选择代码文件夹，CodebaseToPrompt 会自动列出所有文件，供你勾选。

选定文件，工具会自动为选中的文件生成一个适合 LLM 解析的文本描述。

实用场景

1、与 LLM 高效合作

CodebaseToPrompt 为开发者与 LLM 的合作提供了极大的便利，尤其是需要频繁讨论代码的场景。开发者可以快速生成代码结构描述，减少了手动整理和粘贴的繁琐步骤。

2、大型代码库解析

面对大型代码库时，手动整理代码片段往往非常耗时。CodebaseToPrompt 能自动筛选和整理有用的代码，帮助开发者专注于关键部分。

3、代码审查与教学

在代码审查或教学场景中，CodebaseToPrompt 可以帮助讲师或团队领导快速生成代码结构描述，便于解释和讨论代码逻辑。

写在最后

CodebaseToPrompt 是一款专注于提高开发者与 LLM 合作效率的工具。

通过自动生成结构化的代码描述，它让复杂的代码讨论变得更简单、更高效。

如果你是一个需要频繁与 LLM 讨论代码的开发者，CodebaseToPrompt 将是你不可或缺的助手。

GitHub 项目地址：https://github.com/path-find-er/CodebaseToPrompt

在线Demo：https://path-find-er.github.io/CodebaseToPrompt/