AI工程化

Agentic Mesh：Agent系统进化的下一个方向（Agent、生态系统原则）

2024年12月25日18时作者 AI工程化

Agentic Mesh 是一个互联生态系统，旨在使自主Agent遵循六个原则：目标明确性、责任制、可信赖性、独立性、智能性和协作性，并具备五大特性：可发现性、可观察性、互操作性、可认证性和经济活力。

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Cursor 0.44 重磅更新：全面提升 Agent 能力

2024年12月25日8时作者 AI工程化

Cursor发布了0.44版本，优化了Agent功能，新增了终端支持、自动修复错误、Yolo模式等功能，并进行了性能优化和智能编辑改进。此外，还完成了1亿美元B轮融资。

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AWS Multi-Agent Orchestrator：亚马逊开源的生产级多Agent编排框架

2024年12月24日20时作者 AI工程化

AWS Multi-Agent Orchestrator 是一个面向生产设计的多 Agent 架构框架，具备灵活的能力、智能路由和记忆管理等特色功能，支持自定义 Agent 和 AWS 特色内置 Agent，适用于复杂 AI 系统的构建。

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很实用！让AI帮你画流程图，再也不用关注框框大小和布局了

2024年12月22日14时作者 AI工程化

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Anthropic发文分享“如何高效构建Agent”，从简单到复杂带你体会Agent应用架构的真谛

2024年12月20日20时作者 AI工程化

日前，Anthropic 刊载了一篇如何高效构建 Agent 系统的博客文章，文章分享了他们在构建

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Google科学家指出：AI编程范式从“数据”为中心向“模型”为中心转变，智能体和多模态整合是未来关键

2024年12月20日10时作者 AI工程化

在2024极客公园创新大会上，DeepMind资深研究科学家Nenad Tomasev和Kaggle CEO D.Sculley分享了对AI未来发展的看法。他们指出强化学习的关键突破在于通过自我对弈生成数据，而当前面临的主要挑战是提供清晰的奖励信号。此外，AI开发范式正从数据驱动转向模型驱动，智能体和多模态整合将成为重点发展方向。Nenad强调深层推理对于解决复杂任务的重要性，并建议年轻开发者不要等待立即开始工作。