Phi-4
极客说｜Phi-4 模型的 4 位量化与 vLLM 高速推理
Phi-4 是微软最新发布的大型语言模型，参数量为140亿。本文详细介绍了其架构特点及训练策略，并展示了如何在本地环境中对其进行量化优化。
最强小模型phi-4开源上架huggingface，并同步登陆Ollama
微软开源 phi-4 模型，仅 14B 参数但性能媲美 GPT-4；Huggingface、Ollama 等已同步支持使用；技术报告和量化版本信息提供。
微软 Phi-4 震撼发布：14B 参数模型性能超越 一众大模型，数学推理性能提升显著
微软发布的Phi-4大语言模型在数学推理方面表现出色，准确率达到91.8%。该模型通过高质量合成数据集、精心策划的数据以及先进的后训练技术实现了这一成就，并已在Azure AI Foundry平台发布。
微软出招！新模型数学超GPT-4o编程胜Llama3.3，训练新范式引热议：midtraining
微软推出小模型Phi-4，参数量仅14B，在数学和编程能力上超过了大模型。其数学成绩超过GPT-4o等，还能处理长达16K的长文本，被称作midtraining训练范式的新成果。