微软开源新版ph4:媲美DeepSeek-R1,参数暴降48倍
微软开源了三款小参数模型Phi-4 Reasoning、mini版本Phi-4 mini-reasoning和强化学习版本Phi-4 reasoning-plus,算力消耗低,在Windows系统生态中表现突出。
微软开源了三款小参数模型Phi-4 Reasoning、mini版本Phi-4 mini-reasoning和强化学习版本Phi-4 reasoning-plus,算力消耗低,在Windows系统生态中表现突出。
Phi-4 是微软最新发布的大型语言模型,参数量为140亿。本文详细介绍了其架构特点及训练策略,并展示了如何在本地环境中对其进行量化优化。
微软开源 phi-4 模型,仅 14B 参数但性能媲美 GPT-4;Huggingface、Ollama 等已同步支持使用;技术报告和量化版本信息提供。
微软发布的Phi-4大语言模型在数学推理方面表现出色,准确率达到91.8%。该模型通过高质量合成数据集、精心策划的数据以及先进的后训练技术实现了这一成就,并已在Azure AI Foundry平台发布。
微软推出小模型Phi-4,参数量仅14B,在数学和编程能力上超过了大模型。其数学成绩超过GPT-4o等,还能处理长达16K的长文本,被称作midtraining训练范式的新成果。