谷歌Agent2Agent和Anthropic MCP的深度对比
Agent2Agent (A2A) 和 MCP 是两个增强智能体能力的协议，MCP 用于智能体连接外部系统，而 A2A 侧重于让多个智能体协作和共享信息。本文分析了它们的区别、应用场景和代码示例。
互操作性
重磅！Google宣布拥抱MCP，同时带来了Agent互联新协议A2A
Google宣布支持MCP并推出自家Agent互联协议A2A，旨在解决异构实现下的互操作性问题。该协议通过定义客户端Agent和远程Agent之间的交互模式来实现互操作，核心目标是让不同供应商、不同框架构建的Agent能够无缝通信、安全交换信息并协同执行任务。
一个LangChain与MCP结合使用的案例！
MCP 是 Anthropic 开发的开源协议，用于将 LLM 连接到上下文、工具和提示词。本文展示了如何使用 MCP 服务器与 LangGraph agents 集成，通过 Python 安装依赖、创建服务器文件和运行客户端来实现数据交换。
Agentic Mesh：Agent系统进化的下一个方向（Agent、生态系统原则）
Agentic Mesh 是一个互联生态系统，旨在使自主Agent遵循六个原则：目标明确性、责任制、可信赖性、独立性、智能性和协作性，并具备五大特性：可发现性、可观察性、互操作性、可认证性和经济活力。
