北大开源全新图像压缩感知网络:参数量、推理时间大幅节省,性能显著提升 顶刊TPAMI
北京大学信息工程学院研究人员提出了一种实用、紧致的图像压缩感知网络PCNet,其在信息保留能力、重建精度和计算效率方面均优于现有方法。
北京大学信息工程学院研究人员提出了一种实用、紧致的图像压缩感知网络PCNet,其在信息保留能力、重建精度和计算效率方面均优于现有方法。
Google DeepMind等机构提出的新视频分层模型无需假设静态背景或精确相机姿态,可分离前景对象和背景,并生成高质量分解结果。该方法利用视频扩散模型及三元掩码技术,增强了遮挡区域补全能力,提升了视频编辑效率和直观性。
MAPLE实验室提出通过强化学习优化扩散模型和流匹配模型的多步去噪过程,实现用更少步骤生成高质量图像,并显著减少约50%推理步数。
新智元报道
编辑:桃子 好困
【新智元导读】
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中美双方正式签署了《关于修订和延长两国政府科学技术合作协定的议定书》,新协定仅涵盖基础科学研究,排除关键性和新兴技术领域如AI、半导体等。