新智元
2025年,AI Agent还会是风口吗?11个问题揭秘智能体技术发展全貌
Langbase公司发布的报告通过调查发现,开发者关注模型准确性、安全性和可定制性;主要障碍包括数据隐私和高成本。受访者指出,大模型技术尚需在部署和选择时解决更多挑战。
全面超越CoT!Meta田渊栋团队新作:连续思维链
Meta田渊栋团队提出的新范式Coconut(连续思维链)在LLM推理任务中性能更强、效率更高,通过移除模型头尾的LLM head和embedding层,并使用中间状态进行自回归。
AI改变数学的一年!黎曼假说、朗兰兹猜想,盘点2024年数学里程碑
在2024年,数学界取得了多个里程碑式的成就。几何朗兰兹猜想的证明引发了广泛关注,人工智能在数学领域也取得了突破,如AlphaGeometry在国际数学奥林匹克竞赛中的表现。球堆积问题也有新进展,三位数学家反驳了米尔诺猜想。数论方面,黎曼假说取得重大突破,组合数学领域也有重要进展。这些成就预示着未来数学研究的新方向。
OpenAI圣诞第9天:满血o1 API放出,开发者大狂欢!实时API升级音频token暴降60%
新智元报道
编辑:编辑部 HYZ
【新智元导读】
OpenAI直播第九天,开发者们收到了一个超级大礼
沃顿商学院教授发文解析o1:能力仍有短板,「人机协同智能」或成AGI最重要难题
新智元报道
编辑:乔杨
OpenAI发布满血版o1 Pro模型,沃顿商学院教授Ethan Mollick在三个月前的博客中对其能力给予了高度评价,并指出它代表着未来LLM的发展方向。
稳定学习预后标志物,多种癌症生存曲线证实!清华最新成果登Nature顶级子刊
清华大学与国家蛋白质科学中心提出Stable Cox模型,用于多中心异质数据的生存分析,发现稳定预后标志物,提高模型泛化能力。