入选AAAI 2025!香港理工大学团队基于图Transformer,精准预测有机材料分子光电性能
Former,通过构建原子-化学环的层级图 Transformer 架构,结合局部消息传递与全局注意
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之前版本,计算效率显著优化,API 设计更加稳定,充分释放硬件潜力,推理速度提升 1.7 倍!为百亿
驱动医学图像分割通用框架 ConDSeg,解决了医学图像分割中的「软边界」和共现现象两大难题。
医学
HyperAI超神经上线一键部署DeepSeek-R1-70B教程,帮助用户告别服务器繁忙问题。教程包含详细步骤并提供免费试用资源。
南京大学的研究团队于提出了一种创新性的 4D 扩散模型,结合分子动力学模拟数据,能够同时预测多个时间
HyperAI超神经官网的教程板块上线YOLO系列多个版本的一键部署教程。本文以最新版本YOLOv11为例介绍一键部署教程。YOLOv11提供最先进的性能,并支持多项任务如检测、分割、姿态估计等,用户无需输入命令即可快速体验其强大功能。
蛇年除夕,HyperAI超神经测评了Kimi、豆包、文心一言、DeepSeek和ChatGPT等大模型写春联的能力。测试涵盖主题春联、藏头春联及整活春联三类。结果显示,各模型对生肖“蛇”的表达不一,内容多以传统为主,部分模型在融入网络热梗方面有所欠缺。