AI大佬曼宁转赞,MetaGPT团队首提「Atom of Thoughts」,原子化思考让4o-mini暴打推理模型?
AoT 是 MetaGPT 开源社区的作者团队研发的新模型,由滕枫蔚、吴承霖等人组成。AoT 核心在于利用马尔可夫过程将复杂推理分解为一系列轻量级的‘原子问题’,避免历史信息依赖,提高计算效率。
AoT 是 MetaGPT 开源社区的作者团队研发的新模型,由滕枫蔚、吴承霖等人组成。AoT 核心在于利用马尔可夫过程将复杂推理分解为一系列轻量级的‘原子问题’,避免历史信息依赖,提高计算效率。
Meta AI华人团队联合大牛发布论文,证明Transformer模型可以不用Normalization层也能达到甚至超越现有性能。核心秘密是Dynamic Tanh (DyT)函数,相比传统方法,DyT简单有效,性能不输且速度快、成本低。
MCP协议简化了与大模型的交互方式。Cursor通过集成MCP协议,支持开发者使用统一的服务接口连接不同的大模型服务,并提供了多个示例和文档指导用户创建自定义MCP服务器。
数字化时代,autoMate凭借自然语言处理技术和本地部署方式推出一款开源本地自动化工具。它通过融合AI与RPA技术,让用户无需编程知识就能实现复杂任务的自动化操作,并确保数据安全和隐私。
17 日发布 R2 模型为不实消息,公司尚未公布具体发布时间和技术细节。市场预期或在 5 月发布。
企业知识可以通过文本、表格和照片三种格式接入Coze。文章介绍了使用RAG方式接入企业私域知识的方法,并对大模型知识、知识库知识及插件知识之间的冲突进行了讨论,同时回顾了RAG的发展历程包括启蒙阶段和技术要点等内容。