字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理
该工作由字节跳动 ByteBrain 团队 × 清华大学合作完成。提出了 ChatTS,一种原生支持多变量时序问答与推理的多模态 LLM,并入选数据库顶级会议 VLDB 2025。
该工作由字节跳动 ByteBrain 团队 × 清华大学合作完成。提出了 ChatTS,一种原生支持多变量时序问答与推理的多模态 LLM,并入选数据库顶级会议 VLDB 2025。
上海人工智能实验室开源生成式世界模型AETHER,首次实现大模型在真实世界中的3D空间决策与规划能力。通过「重建-预测-规划」一体化框架和几何空间建模,大幅提升模型空间推理的准确性与一致性,并成功实现在合成数据上零样本泛化至真实场景。
克再次成为全球焦点。2 月 12 日,这位科技狂人在迪拜世界政府峰会上透露,其旗下的人工智能公司 x