CVPR 2025复旦&微软开源StableAnimator: 首个端到端ID一致性人类视频生成,Github Star破千
复旦大学吴祖煊副教授团队提出StableAnimator框架,通过全局内容感知面部编码器、分布感知的身份适配器及基于HJB方程的面部优化,显著提高人像动画生成质量与一致性。
复旦大学吴祖煊副教授团队提出StableAnimator框架,通过全局内容感知面部编码器、分布感知的身份适配器及基于HJB方程的面部优化,显著提高人像动画生成质量与一致性。
复旦团队发表综述论文《A Survey on Video Diffusion Models》,系统梳理扩散模型在视频生成、编辑及理解领域的进展,涵盖300+文献。