如何选择合适的LLM做擅长的事儿?P2L微调大模型进行路由选择的实现思路
2025年02月22日文章介绍了P2L(Prompt-to-Leaderboard)方法,通过训练一个大型语言模型来预测人类偏好投票,并用于评估和选择最适合特定用例的模型。
2025年02月22日文章介绍了P2L(Prompt-to-Leaderboard)方法,通过训练一个大型语言模型来预测人类偏好投票,并用于评估和选择最适合特定用例的模型。
谷歌发布的新基准测试FACTS Grounding用于评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力,通过去除无效回复确保评分准确性。