阶跃多模态团队提出「慢感知」概念:迈向视觉system2 (o1) 的第一步
论文提出慢感知概念,通过分解和流动感知几何图形来提高视觉系统2的精细感知能力。研究显示,慢感知能提升模型对几何线段的解析能力,并在多种指标上优于基线方法。
论文提出慢感知概念,通过分解和流动感知几何图形来提高视觉系统2的精细感知能力。研究显示,慢感知能提升模型对几何线段的解析能力,并在多种指标上优于基线方法。
英伟达提出的新技术Star Attention能显著减少Transformer模型长序列推理时的计算量,从而提高效率和准确性。它通过将上下文分成较小块并在每个主机上独立处理这些块来实现,这有助于在不牺牲精度的情况下加速推理过程。