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正则化方法

别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练

2025年5月3日16时 作者 新智元

难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
如果训练数据越多那么LLM越好。

分类 资讯 标签 最优学习率、 正则化方法、 灾难性过度训练、 理论分析、 非结构化噪声、 预训练计算量 发表评论

当前大语言模型最终都会被淘汰 杨立昆万字演讲实录

2025年3月29日19时 作者 Datawhale

来方向发表了演讲。
他深入分析了当前
AI
技术,特别是自回归大语言模型存在的根本局限,如“幻觉”问

分类 分享 标签 ADMM、 JePA、 不确定性处理、 模型预测控制、 正则化方法、 自监督学习 发表评论

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