统计对齐

麦吉尔大学团队提出LLMSynthor方法，通过让大语言模型成为结构感知的生成器来解决数据合成中的不足问题。其核心在于统计对齐和迭代优化，能够生成结构合理、语义一致的数据，并在多个场景中验证了其有效性与稳定性。