一文看懂多模态思维链
多模态思维链(MCoT)系统综述发布,介绍了其基本概念、分类法和应用场景,并探讨了当前挑战及未来研究方向。通过推理构建视角、结构化推理视角等六大技术支柱提升模型能力,改变机器人的操作、自动驾驶的安全性、医疗诊断的速度与准确性以及教育的个性化教学等方面。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2503.12605
多模态思维链(MCoT)系统综述发布,介绍了其基本概念、分类法和应用场景,并探讨了当前挑战及未来研究方向。通过推理构建视角、结构化推理视角等六大技术支柱提升模型能力,改变机器人的操作、自动驾驶的安全性、医疗诊断的速度与准确性以及教育的个性化教学等方面。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2503.12605
近日,Adobe联合罗切斯特大学提出YOPO剪枝方案,有效减少了主流多模态大模型的计算开销,仅保留12%的计算量即可获得与原始模型同等的性能。