自我改进模型

新智元报道编辑：十二尽管自我改进的AI概念令人兴奋，但目前的研究表明这种AI在实际应用中面临诸多挑战。例如，自我强化模型在几次迭代后会达到性能瓶颈，进一步改进效果逐渐减弱。此外，自我改进的LLM评估抽象推理时可能会遇到主观性问题，限制了其复杂任务的应用。