阿里WebWalker:一个提升RAG多维信息检索能力的Multi-Agent框架
检索增强生成(RAG)在开放域问答任务中表现出色,但传统搜索引擎可能只进行横向网页搜索,限制了大型语言模型(LLM)对复杂信息的处理能力。为了解决这一问题,提出WebWalkerQA作为评估LLM执行网页遍历能力的新基准,并引入WebWalker多代理框架模拟人类网页导航过程。
检索增强生成(RAG)在开放域问答任务中表现出色,但传统搜索引擎可能只进行横向网页搜索,限制了大型语言模型(LLM)对复杂信息的处理能力。为了解决这一问题,提出WebWalkerQA作为评估LLM执行网页遍历能力的新基准,并引入WebWalker多代理框架模拟人类网页导航过程。