摆脱编码器依赖!Encoder-free 3D多模态大模型,性能超越13B现有SOTA 上海AI Lab港中文等团队新作
无编码器3D LMM通过混合语义损失和层次几何聚合策略提升了对3D物体的理解,不仅克服了点云分辨率变化和嵌入语义差异的局限性,在Objaverse基准测试中性能优于现有SOTA模型。
无编码器3D LMM通过混合语义损失和层次几何聚合策略提升了对3D物体的理解,不仅克服了点云分辨率变化和嵌入语义差异的局限性,在Objaverse基准测试中性能优于现有SOTA模型。
西北工业大学与微软等团队联合推出开源项目Freestyler,能根据歌词和伴奏直接生成自然流畅的说唱人声,模仿指定歌手音色。